LIFE13 ENV /SI/ LIFE PharmDegrade

Size: px
Start display at page:

Download "LIFE13 ENV /SI/ LIFE PharmDegrade"

Transcription

1 LIFE13 ENV /SI/ LIFE PharmDegrade Izroček / Deliverable B3 Poročilo o rezultatih enoletnega monitoringa z oceno stroškov delovanja naprave B3 The report on the results of on-year monitoring of the prototype with the evaluation of the costs of the pilot plant operation Oznaka akcije: B3 Monitoring delovanja; F1: Monitoring vsebnosti farmacevtikov v odpadnih vodah pred in po tretiranju F2: Meritve fizikalo-kemijskih parametrov vode F3: Spremljanje stroškov delovanja naprave B3 Monitoring of the operation F1 Monitoring of the concentration of the pharmaceuticals before and after treatment F2 Measurements of physical and chemical parameters F3 Monitoring of the plant operation costs Datum izdelave poročila: Poročilo pripravil: Sodelavci Fakulteta za farmacijo univerze v Ljubljani, Arhel d.o.o., Anita Klančar, Jurij Trontelj, Lovro Pokorn, Maša Čater, Robert Roškar, Luka Teslič, Mario Marinovič, Jošt Grum, Tinkara Rozina, Albin Kristl, Gorazd Lakovič, Neža Finžgar, Marko Gerl, Maja Zupančič Justin Citiranje poročila / Citation of this report: Anita Klančar, Jurij Trontelj, Lovro Pokorn, Maša Čater, Robert Roškar, Luka Teslič, Mario Marinovič, Jošt Grum, Tinkara Rozina, Albin Kristl, Gorazd Lakovič, Neža Finžgar, Marko Gerl, Maja Zupančič Justin (2016). Poročilo o rezultatih enoletnega monitoringa z oceno stroškov delovanja naprave (The report on the results of on-year monitoring of the prototype with the evaluation of the costs of the pilot plant operation), LIFE13 ENV/SI/ PharmDegrade - Degradation of pharmaceuticals in wastewaters from nursing homes and hospitals Final Report. Annex 11. Arhel d.o.o. and University of Ljubljana Faculty of Pharmacy, Slovenia.

2 KAZALO VSEBINE 1 SUMMARY UVOD OPIS PILOTNE NAPRAVE IZ IZVAJANJA MONITORINGA PREDSTAVITEV POSKUSNIH SERIJ MONITORINGA DELOVANJA PILOTNE ČISTILNE NAPRAVE V OKVIRU PROJEKTA LIFE PHARMDEGRADE Razlaga osnovnega principa ŠARŽNI NAČIN TRETIRANJA (OD S0 DO S15) Serije od S0 do S Serije S9 do S KROŽNO TRETIRANJE (OD S16 DO S23) Serije brez predfiltriranja (od S16 do S18) Serije s predfiltriranjem (od S19 do S23) RAZVOJ IN VALIDACIJA POL-AVTOMATSKE METODE ZA SPREMLJANJE FARMACEVTIKOV V ODPADNIH VODAH RAZVOJ PRIPRAVE VZORCA: RAZVOJ LC-MS/MS METODE: KONČNI POGOJI METODE ZA VREDNOTENJE FARMACEVTIKOV V ODPADNI VODI: Končna metoda priprave vzorca Končna LC-MS/MS metoda za analizo vzorcev OVREDNOTENJE METODE TESTIRANJE DELOVANJA ELEKTROKEMIJSKE OKSIDACIJE V ELEKTROLIZNIH CELICAH PREDSTAVITEV POSKUSNIH SERIJ VREDNOTENJE UČINKOVITOSTI ČIŠČENJA V PRVEM SKLOPU POSKUSNIH SERIJ Serije Serije OPTIMIZACIJA UČINKOVITOSTI DELOVANJA ČISTILNE NAPRAVE Z ELEKTROLIZNIMI CELICAMI VREDNOTENJE UČINKOVITOSTI ČIŠČENJA V DRUGEM SKLOPU POSKUSNIH SERIJ Seriji 16, Učinkovitost odstranjevanja pri različnem toku (A) skozi sistem: Učinkovitost odstranjevanja z večkrat ponovljenim elektroliznim postopkom (kroženje skozi elektrolizno celico) Seriji 16, Učinkovitost odstranjevanja pri različnih pretokih skozi elektrolizno celico Serije Učinkovitost odstranjevanja z dodanim filtrom Ocena odstranjevanja analitov samo s filtrom Ocena celokupnega odstranjevanja analitov Serije 16, 19, Primerjava učinkovitosti odstranjevanja brez filtra in z uporabo peščenega filtra Serije 16, 21, Primerjava učinkovitosti odstranjevanja brez filtra in z uporabo oglenega filtra Seriji 16, Primerjava učinkovitosti odstranjevanja brez filtra in z uporabo kombinacije oglenega in peščenega filtra Serija 16, Skupna primerjava PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA KONVENCIONALNEGA (BIOLOŠKA ČISTILNA NAPRAVA) IN NAPREDNEGA OKSIDACIJSKEGA POSTOPKA ČIŠČENJA (ELEKTROLIZNA CELICA) Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 2

3 6.2.1 Serije Učinkovitost odstranjevanja v biološki čistilni napravi (biočn) Primerjava učinkovitosti odstranjevanja v biološki čistilni napravi (biočn) in z razvitim naprednim oksidacijskim postopkom čiščenja KONCENTRACIJE IZMERJENIH FARMACEVTIKOV V PREISKOVANIH VZORCIH VODE IDENTIFIKACIJA NASTALIH RAZGRADNIH PRODUKTOV SPREMLJANJE FIZIKALNO KEMIJSKIH PARAMETROV V ČASU MONITORINGA DELOVANJA PILOTNE NAPRAVE STROŠKOVNO OVREDNOTENJE DELOVANJA SISTEMA SKLEP PRILOGA 1 - ZBIRKA OPRAVLJENIH KEMIJSKIH ANALIZ PRI POSAMEZNI SERIJI PRILOGA 2 - ZBIRKA OPRAVLJENIH MERITEV TEMPERATURE, PH, ELEKTRO PREVODNOSTI IN OKSIDACIJSKO REDUKCIJSKEGA POTENCIALA VODE PRILOGA 3 - PREGLED PORABE ENERGIJE V ČASU TRAJANJA ELEKTROLIZE IN ČAS ELEKTROLIZE V POSAMEZNIH POSKUSNIH SERIJAH PRILOGA 4 - SLIKOVNO GRADIVO Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 3

4 KAZALO PREGLEDNIC PREGLEDNICA 1:PROGRAM UPORABLJENE METODE NA SPE-DEX SISTEMU PREGLEDNICA 2: PARAMETRI GRADIENTNE ELUCIJE PREGLEDNICA 3: NASTAVITVE MASNEGA SPEKTROMETRA ZA KVANTIFIKACIJO FARMACEVTIKOV PREGLEDNICA 4: VALIDACIJSKI PARAMETRI ANALIZNE METODE PREGLEDNICA 5: KARAKTERISTIKE VZORČENJ PREGLEDNICA 6: KARAKTERISTIKE VZORČENJA V TRETJEM SKLOPU RAZISKOVALNEGA DELA PREGLEDNICA 7: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA Z RAZVITIM NAPREDNIM OKSIDACIJSKIM POSTOPKOM ODSTRANJEVANJA PRIMERJALNO Z ODSTRANJEVANJEM V BIOLOŠKI ČISTILNI NAPRAVI; *-IZLOČILI SMO NEGATIVNE VREDNOSTI ODSTRANJEVANJA. 48 PREGLEDNICA 8:IZRAČUNANE POVPREČNE KONCENTRACIJE PRED BIOLOŠKO ČISTILNO NAPRAVO TER PRED IN PO EL. CELICI (UPOŠTEVANE MERITVE 19-23) PREGLEDNICA 9: REZULTATI OPRAVLJENIH ANALIZ KPK, AMONIJEVEGA IN NITRATNEGA DUŠIKA TER AOX PREGLEDNICA 10: REZULTATI MERITEV TEMPERATURE, PH, ELEKTRO PREVODNOSTI IN OKSIDACIJSKO REDUKCIJSKEGA POTENCIALA PREGLEDNICA 11: PREGLED PORABE ENERGIJE V ČASU TRAJANJA ELEKTROLIZE IN ČAS ELEKTROLIZE V POSAMEZNIH POSKUSNIH SERIJAH KAZALO SLIK SLIKA 1: SHEMA PROCESA ČIŠČENJA ODPADNE VODE V PILOTNI NAPRAVI (OZNAČBA MEHČALEC VODE PREDSTAVLJA PEŠČENI FILTER). 11 SLIKA 2: ŠARŽNI NAČIN TRETIRANJA VODE V ELEKTROLITSKIH CELICAH SLIKA 3: KROŽNO TRETIRANJE SLIKA 4: UPORABA PEŠČENEGA FILTRA (NA SLIKI OZNAČENO MEHČANJE VODE) SLIKA 5: FILTRIRANJE SKOZI OGLENE FILTRE SLIKA 6: KOMBINIRANO FILTRIRANJE SLIKA 7: SHEMATIČNI PRIKAZ RAZVOJA PRIPRAVE IN ANALIZE VZORCA SLIKA 8: SHEMA PRIPRAVE VZORCA SLIKA 9: OPTIMIZACIJA KROMATOGRAFSKEGA DELA-IZBOR KOLONE SLIKA 10: KROMATOGRAM STANDARDNE RAZTOPINE IZBRANIH FARMACEVTIKOV PRI OPTIMIZIRANIH KROMATOGRAFSKIH POGOJIH IN MASNI DETEKCIJI V MRM NAČINU SLIKA 11: PRIKAZ TOČK VZORČENJA ZA IZRAČUN UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO PRED IN PO ELEKTROLIZNI CELICI SLIKA 12: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA FARMACEVTIKOV PRI TOKU 1,1 A SLIKA 13: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA FARMACEVTIKOV PRI TOKU 2,2 A SLIKA 14: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA FARMACEVTIKOV PRI TOKU 3,8 A SLIKA 15: PRIMERJAVA UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA ZA SERIJE SLIKA 16: PRIMERJAVA POVPREČNIH VREDNOSTI MERITEV ZA POSAMEZNO JAKOST TOKA; SIPANJE JE PODANO KOT STANDARDNA DEVIACIJA SLIKA 17: TESTIRANJE UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA Z DVEMA ELEKTROLIZNIMA CELICAMA SLIKA 18: TESTIRANJE UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA S ŠTIRIMI ELEKTROLIZNIMI CELICAMI SLIKA 19: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA FARMACEVTIKOV Z 2 (POVPREČNA VREDNOST SERIJ 9-12) ALI S 4 ELEKTROLIZNIMI CELICAMI (POVPREČNA VREDNOST SERIJ 13-15). SIPANJE JE PODANO S STANDARDNO DEVIACIJO SLIKA 20: PRIKAZ TOČK VZORČENJA ZA PRIMERJAVO UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO PRED IN PO ELEKTROLIZNI CELICI SLIKA 21: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA GLEDE NA UPORABLJENO JAKOST TOKA. BISOPROLOLA IN CIPROFLOKSACINA (SERIJA 16, 3,0 A) IN SERTRALINA (SERIJA 17, 1,5 A) NISMO ZAZNALI NA VTOKU V ELEKTROLIZNO CELICO, ZATO ZANJE TUDI NI PODANE UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA SLIKA 22: PRIKAZ TOČK VZORČENJA ZA PRIMERJAVO UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO PRED IN PO ELEKTROLIZNI CELICI SLIKA 23: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA PO ŠTIRIH ZAPOREDNIH VZORČENJIH KUMULATIVNO GLEDE NA ZAČETNO VREDNOST. OZNAKE E1, E2, E3 IN E4 PRI TEM POMENIJO 4,63, 6,50, 12,27 IN 13,52 PREHODOV 1M 3 VODE SKOZI ŠTIRI ELEKTROLITSKE CELICE (SERIJA 16) SLIKA 24: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA V PETIH ZAPOREDNIH ČASOVNIH VZORČENJIH GLEDE NA ZAČETNO VREDNOST (SERIJA 17) SLIKA 25: PRIKAZ TOČK VZORČENJA ZA PRIMERJAVO UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO PRED IN PO ELEKTROLIZNI CELICI SLIKA 26: UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA PRI RAZLIČNEM PRETOKU SKOZI ELEKTROLIZNO CELICO. BISOPROLOLA IN CIPROFLOKSACINA (SERIJA 16, 5,2 L/MIN) NISMO ZAZNALI NA VTOKU V ELEKTROLIZNO CELICO, ZATO ZANJU TUDI NI PODANA UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 4

5 SLIKA 27: PRIKAZ VZORČNIH TOČK ZA IZRAČUN UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO TIK PRED IN TIK ZA FILTROM (F) SLIKA 28: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA ANALITOV S SPECIFIČNIM FILTROM ALI V KOMBINACIJI. REZULTATI SO PODANI RELATIVNO GLEDE NA NAJVIŠJI IZKORISTEK (%) SLIKA 29: PRIKAZ VZORČNIH TOČK ZA IZRAČUN UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO NA VTOKU NA SISTEM IN NA KONCU, KO JE VODA PREŠLA CELOTEN SISTEM ČIŠČENJA SLIKA 30: UČINKOVITOST CELOKUPNEGA ODSTRANJEVANJA Z UPORABO PEŠČENEGA FILTRA SLIKA 31: UČINKOVITOST CELOKUPNEGA ODSTRANJEVANJA Z UPORABO OGLENEGA FILTRA SLIKA 32: UČINKOVITOST CELOKUPNEGA ODSTRANJEVANJA Z UPORABO OGLENEGA IN PEŠČENEGA FILTRA V KOMBINACIJI SLIKA 33: PRIKAZ VZORČNIH TOČK ZA IZRAČUN UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO NA VTOKU IN NA KONCU, KO JE VODA PREŠLA CELOTEN SISTEM ČIŠČENJA SLIKA 34: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA Z/BREZ UPORABE PEŠČENEGA FILTRA. BISOPROLOLA IN CIPROFLOKSACINA (SERIJA 16, BREZ FILTRA) NISMO ZAZNALI NA VTOKU V ELEKTROLIZNO CELICO, ZATO ZANJU TUDI NI PODANA UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA SLIKA 35: PRIKAZ VZORČNIH TOČK ZA IZRAČUN UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO NA VTOKU NA SISTEM IN NA KONCU, KO JE VODA PREŠLA CELOTEN SISTEM ČIŠČENJA SLIKA 36: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA Z/BREZ UPORABE OGLENEGA FILTRA. BISOPROLOLA IN CIPROFLOKSACINA (SERIJA 16, BREZ FILTRA) NISMO ZAZNALI NA VTOKU V ELEKTROLIZNO CELICO, ZATO ZANJU TUDI NI PODANA UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA SLIKA 37: PRIKAZ VZORČNIH TOČK ZA IZRAČUN UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO NA VTOKU NA SISTEM IN NA KONCU, KO JE VODA PREŠLA CELOTEN SISTEM ČIŠČENJA SLIKA 38: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA S KOMBINACIJO PEŠČENEGA IN OGLENEGA FILTRA TER BREZ UPORABE FILTRA. BISOPROLOLA IN CIPROFLOKSACINA (SERIJA 16, BREZ FILTRA) NISMO ZAZNALI NA VTOKU V ELEKTROLIZNO CELICO, ZATO ZANJU TUDI NI PODANA UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA SLIKA 39: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA FARMACEVTIKOV BREZ, Z UPORABO POSAMEZNEGA FILTRA IN S KOMBINACIJO PEŠČENEGA IN OGLENEGA FILTRA. BISOPROLOLA IN CIPROFLOKSACINA (SERIJA 16, BREZ FILTRA) NISMO ZAZNALI NA VTOKU V ELEKTROLIZNO CELICO, ZATO ZANJU TUDI NI PODANA UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJA SLIKA 40: PRIKAZ VZORČNIH TOČK ZA IZRAČUN UČINKOVITOSTI. VZORČILI SMO V ZBIRALNIKU PRED BIOLOŠKO ČISTILNO NAPRAVO IN NEPOSREDNO ZA NJO SLIKA 41: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA FARMACEVTIKOV V BIOLOŠKI ČISTILNI NAPRAVI; *-UČINKOVITOST ODSTRANJEVANJE JE BILA IZMERJENA NIŽJE KOT -40% IN POSLEDIČNO NI PRIKAZANA SLIKA 42: PRIMERJAVA UČINKOVITOSTI ODSTRANJEVANJA FARMACEVTIKOV V BIOLOŠKI ČISTILNI NAPRAVI IN Z RAZVITIM NAPREDNIM OKSIDACIJSKIM PROCESOM; *-IZLOČILI SMO NEGATIVNE VREDNOSTI ODSTRANJEVANJA SLIKA 43: PRIMERJAVA POVPREČNIH KONCENTRACIJ IZMERJENIH PRED BIOLOŠKO ČISTILNO NAPRAVO, PRED IN PO ELEKTROLIZNI CELICI (NG/L); UPOŠTEVANJE MERITVE SLIKA 44: NEKATERI GLAVNI IDENTIFICIRANI MEHANIZMI DEGRADACIJE: ODPRTJE ALIKILNIH OBROČEV, OKSIDATIVNO DEALKILIRANJE, ODCEP OBROČEV IN AROMATSKA HIDROKSILACIJA SLIKA 45: PREGLED SPREMINJANJA VREDNOSTI KPK V SERIJAH S16 S SLIKA 46: PREGLED SPREMINJANJA VREDNOSTI AOX V SERIJAH S 16 S SLIKA 47: PREGLED SPREMINJANJA VREDNOSTI AMONIJEVEGA DUŠIKA V SERIJAH S 16 S SLIKA 48: PREGLED SPREMINJANJA VREDNOSTI NITRATNEGA DUŠIKA V SERIJAH S 16 S SLIKA 49: PREGLED SPREMINJANJA PH, SPECIFIČNE ELKTROPREVODNOSTI IN TEMPRATURE V SERIJAH S16, S17, S SLIKA 50: ODVZEM VZORCEV VODE NA DOTOKU V BIOLOŠKO NAPRAVO SLIKA 51: ODVZEM VZORCEV VODE NA IZTOKU PILOTNE NAPRAVE SLIKA 52: IZVEDBA MERITEV S SISTEMOM SCADA SLIKA 53: IZVAJANJE ROČNIH MERITEV FIZIKALNO KEMIJSKIH PARAMETROV NA LOKACIJI PILOTNE NAPRAVE Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 5

6 1 SUMMARY The report presents the results of monitoring activities carried out during the operation of the pilot plant constructed within the project LIFE PharmDegrade. The report was made by the planned actions in the project application, where we anticipated a minimum of 24 sampling events during the operation of the pilot plant. Due to a delay in setting up the pilot plant, the monitoring has been carried out a shorter period, but we have conducted significantly more water sampling events. We conducted 23 experimental batches of operation and thus performed 110 sampling events. At each sampling, we conducted physical and chemical analyses of samples and analysis of residues of selected pharmacologically active substances. We have regularly monitored the consumption of electricity, which allowed us to estimate the costs of operation of the device. The report consists of the following sections: Description of the pilot plant. Description of developed of extraction and analytical methods. Description of implementation of the physical and chemical measurements. Description of testing the electrochemical oxidation regarding the impact of current intensity, the number of electrolytic cells and length of the electrolysis. Evaluation of the monitored physical and chemical parameters. Description of improvements in the sampling method, which allowed for more precise assessment of the removal efficiency of pharmaceuticals on a single stage of treatment and testing the impact of current intensity, flow, multiple passes through the cell and different types of filters in front of electrolytic cells. Calculation of the operating costs of the device. Development and validation of semi-automatic method for monitoring of pharmaceuticals in wastewaters In previous actions, we selected eight pharmaceuticals based on literature overview and later upgraded this selection with two additional pharmaceuticals found in wastewaters. Due to different physical and chemical characteristics, the development of a method that will enable simultaneous monitoring of all analytes is quite difficult and time-consuming process. An additional difficulty represents the determination of the presence of these substances in the wastewater, which is a complex medium, and pharmaceuticals are present there in low concentrations. During the development and optimisation of the method, we separately developed the part of the preparation of the samples (extraction and concentration) and the part of the analytical methods. The method of choice for preparation of aqueous environmental samples was solid-phase extraction (SPE), which provides effective purification of the matrix and concentration of the sample. We used a semi-automated SPE system, which has numerous advantages over conventional or manual SPE and represents the most suitable implementation of the system for wastewater treatment. A detailed description of the development and optimisation of sample preparation is shown in a previously delivered report (ANNEX 5 Final Report: A1F6 Long-term monitoring of "Golnik wastewater and determination of needed pre-treatment, 29/2/2016). In short, during the optimisation process, we selected the most suitable type of SPE disk, conditions of preconditioning and equilibration, suitable Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 6

7 dilution with a buffer, intermediate drying of the disc, soaking time and the choice of a proper elution solvent, and optimisation of drying and reconstitution of the sample. Liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was the first method of choice for environmental analysis. It enabled a sensitive and accurate simultaneous determination of the presence of a large number of compounds. During the development of LC-MS/MS method, we separately optimised the chromatographic and mass part. In the latter case, we have selected the appropriate MRM transitions, and settings of the ion source to achieve optimal sensitivity. In the chromatographic part of the optimisation, we have chosen a proper stationary phase (optimal chromatography column), a mobile phase and total chromatographic conditions that provide good chromatographic separation. Due to the complex background, which wastewater is, the analysis on LC-MS/MS can be disturbed by many contaminants (mucus, organic and inorganic materials...). These contaminants could falsely increase or decrease the response to a specifically studied compound, which is why we included in the method isotopically marked pharmaceuticals as internal standards. Testing the operation of electrochemical oxidation in electrolytic cells In the second part of the monitoring activities of the pilot plant operation, the objective was to evaluate the efficiency of operation of electrolytic cells at different operating conditions and selection of the most appropriate settings regarding efficiency and energy consumption. The electrolytic cells were equipped on both sides with boron doped diamond electrodes, each with surface 60cm 2 and 12 cm 3 volume. When optimising the operation of electrolytic cells, we studied the effects of the following parameters: number of cells used, flow- rate through the cells, number of passes through the cell (length of the electrolysis) and current density applied. To calculate the efficiency of the removal of pharmaceuticals, we used the equation: removal efficiency (%) = value before treatment section value after treatment section value before teratment section Evaluation of treatment efficiency in the first set of test series In the first set of the experiments, we evaluated the effect of applied current on the operation of the electrolytic cell. In general, the removal efficiency improved with the increase of applied current density. The double passage of the water through two cells installed in parallel was in this set of observations not sufficient to achieve high removal efficiency for all target analytes. Further on, 50 ma/cm 2 current density was applied on four electrolytic cells positioned in parallel. The efficiency was followed at different lengths of electrolysis and flow rates. The highest removal efficiency was always detected for atorvastatin, ciprofloxacin and diclofenac, which high removal was achieved already at short exposure to electrochemical oxidation. Other pharmaceuticals needed longer exposure times. Optimisation of operation efficiency of the pilot plant In the next part of the experimental series, we improved the sampling method and assessed the influence on the treatment performance regarding current, the number of passes through the cells, and the inclusion of additional filters in front of the electrolytic cell. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 7 x100

8 During the optimisation of sampling method, we considered retention times in specific parts of the wastewater treatment system, which allowed us a precise determination of the removal efficiency of individual pharmaceutical in a specific part or in the whole system. We must explain that the removal efficiency was only possible for the pharmaceuticals, which we determined at the inflow. In case any of pharmaceuticals was not already present at the beginning, we were not able to control its removal. In any of the experimental series, we have not detected imatinib, chlofibric acid and fluoxetine in wastewater (which were however detected in the monitoring carried out before the pilot plant installation). There has been some occasional absence of the remaining seven pharmaceuticals in some of the experimental sets. At each experimental set, we collected the water from the reservoir (before the biological treatment plant), after the biological treatment plant, before the electrolytic cells and after the electrolytic cells (several consecutive samples during the water circulation). In the series 19-23, additional samples were collected after filtration on different types of filters that have been placed just before the electrolytic cells. In the context of the limited analytical monitoring of degradation products of pharmaceuticals by electrochemical oxidation, the observed degradation products (open aliphatic rings; dealkylation, deamination and dehydroxylation of aliphatic amines and alcohols) is likely to have no remained pharmacological activity. Likewise, we have found no increase in concentrations of AOX-s, and the resulting AOX molecules were degraded by continuing of the electrochemical oxidation. The electrochemical oxidation also did not contribute to the deterioration of other physical and chemical parameters, for example to the excessive temperature increase. COD values were not reduced in the process of electrochemical oxidation, meaning that the complete oxidation of remained organic compounds did not occur under selected operation conditions of the electrolytic cell. During the monitoring, the highest concentrations were measured for ciprofloxacin and diclofenac, >2000 ng/l. During the LIFE PharmDegrade project, additional measurements of pharmaceuticals in wastewaters after treatment were also carried in other locations in Slovenia (PhD thesis A. Klančar; activities out of scope of this project), which showed comparable concentrations. For example, the average concentration of ciprofloxacin and diclofenac were 1.1 µg/l and 1.4 µg/l. Other pharmaceuticals have also been determined in this research, like metformin 6.6 µg/l, amantadine 2.2 µg/l, rosuvastatin 1.9 µg/l (individual measurements > 20 µg/l), caffeine 0.8 µg/l, and paracetamol 0.4 µg/l. Based on these measurements, we can conclude on existing environmental pressure of pharmaceuticals in Slovenia. Therefore we propose to test the developed technology also on a large number of pharmaceuticals for its further application in advanced wastewater treatment. Conclusions By measuring the removal efficiency of individual pharmaceutical from wastewater, we proved that the developed advanced oxidation treatment process significantly improved the overall removal efficiency compared to the conventional biological wastewater treatment. The energy cost of electrochemical oxidation of the pilot plant was 0,014 /m 3. As an optimal treatment set, defined by the measurements performed in the pilot plant, we can determine the following composition: biological waste water treatment plant use of a sand filter twelve passages through a set of 4 electrolytic cells settings of the electrolytic cell: flow 5.2 L/min; current 3 A Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 8

9 In this case, the entire process enabled removal of >90% of the input concentration of a particular pharmaceutical; the removal efficiency did not increase significantly with the longer exposure to electrochemical oxidation. Given the fact that the limit values of pharmaceuticals for the release into the waters are not determined yet, we used for the further calculations of the size and capacity of the treatment system a target value of 80% of average reduction of pharmaceuticals. This corresponded in a given system to ca 4.6 passes of the water through the system of the electrolytic cells, without using the filters. During the monitoring, we also have encountered certain limitations: The detected inflow concentrations of pharmaceuticals have been lower during the pilot plant monitoring activities, as they were detected during the preparatory activities of the project, and some pharmaceuticals were not present at all times (occurrence of e.g. antibiotics in the water was very seasonally conditioned) Also, it was found that the sewage system, feeding the treatment plant, receives a large proportion of rainwater, which causes dilution. Water losses in the sewage system are also possible. In the case of a possibility of continuation of demonstration activities on the pilot plant, we would propose the following tests: Testing of the removal efficiency of pharmaceuticals as well as other micropollutants in locations with a more pronounced appearance of pharmaceuticals (e.g. at the newly constructed municipal wastewater treatment plants receiving sewerage without rainwater and, consequently, the expected higher levels of pharmaceuticals). Implementation of monitoring over a long period of observations, which would cover all seasons. Defining the optimal composition of advanced treatment system based on the occurrence or the concentration of pharmaceuticals. Testing the use of a filtration system after the electrochemical oxidation Closely monitor the degradation products of electrochemical oxidation and conducting ecotoxicological tests. Evaluation of the impact of the advanced treatment system to reduce the incidence of bacterial resistance. Implementation of a demonstration system on a larger scale - capture the total quantity of wastewater treatment plant. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 9

10 2 Uvod Poročilo predstavlja monitoring delovanja pilotne naprave izgrajene v okviru projekta LIFE PharmDegrade. Poročilo smo sestavili skladno s predvidenimi akcijami v prijavi projekta. V prijavi projekta smo predvideli minimalno 24 vzorčenj delovanja naprave v času enoletnega monitoringa. Zaradi zakasnitve pri postavitvi pilotne naprave smo monitoring izvajali krajše časovno obdobje, vendar pa smo opravili bistveno več vzorčenj vode. Opravili smo 23 poskusnih serij delovanja naprave in pri tem opravili 110 vzorčenj. Ob vsakem vzorčenju smo opravili fizikalno kemijske analize vzorcev in analizo ostankov izbranih zdravilnih učinkovin. Redno smo spremljali porabo električne energije, ki nam omogoča oceno stroškov delovanja naprave. Poročilo skladno s potekom izvedbe projekta sestavljajo naslednji sklopi: Opis pilotne naprave Opis razvoja ekstrakcijske in analizne metode Opis načina izvajanja fizikalno kemijskih meritev Opis testiranja elektrokemijske oksidacije z vidika vpliva jakosti toka, trajanja elektrolize ter števila elektroliznih celic Vrednotenje spremljanih fizikalno kemijskih parametrov Opis izboljšave načina vzorčenja, ki omogoča natančnejše ugotavljanje učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov na posamični stopnji čiščenja ter testiranje vpliva jakosti toka, pretoka, večkratnega prehoda ter različnih vrst filtrov pred elektroliznimi celicami Preračun stroškov obratovanja naprave Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 10

11 3 Opis pilotne naprave iz izvajanja monitoringa 3.1 Predstavitev poskusnih serij monitoringa delovanja pilotne čistilne naprave v okviru projekta LIFE PharmDegrade Razlaga osnovnega principa Spodnja slika prikazuje proces obdelave fekalne vode v pilotni napravi na Golniku. Vodo v enakomernih časovnih razmikih zajemamo direktno iz končnega zadrževalnika očiščene vode obstoječe čistilne naprave na Golniku in jo prečrpavamo v malo biološko čistilno napravo (BČN) locirano v prvem kontejnerju. Število in dolžina intervalov prečrpavanja nam dnevno omogočata pretok 1-3 m 3 /dan. Za ocenjevanje učinkovitosti smo v različnih poskusnih serijah vzorčevali vodo na različnih vzorčnih mestih. Vsaka serija se je začela s prečrpavanjem 1 m 3 vode. Osrednji del testiranj je bila uporaba elektroliznih celic z elektrokemijsko oksidacijo. To se je vršilo na dva načina, šaržni in krožno. iztok Slika 1: Shema procesa čiščenja odpadne vode v pilotni napravi (označba mehčalec vode predstavlja peščeni filter). Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 11

12 Pojasnitve k vzorčenju in poimenovanju vzorcev: SxPB - Ta oznaka označuje vzorec vode vzet pred BČN. Nujen komentar k vzorcem s to oznako je, da jih ne moremo primerjati z vzorci v isti seriji, saj so ti vzorci vzeti iz pretočnega dela, tako da so časovno zelo spremenljivi in jih posledično težko uporabljamo za primerjave z drugimi vzorci z namenom ugotavljanja uspešnosti odstranjevanja analitov. SxPFx Vzorec s to oznako je vzet na iztoku MBČN pred vstopom v sistem filtrov. Števka za PF označuje konfiguracijo filtrov. SxPE - To je oznaka za vzorec vzet pred vstopom v elektrolitske celice. SxEx: Pri šaržnem postopku tretiranja, kjer se je voda pretakala iz enega zalogovnika v drugega (slika 2) skozi elektrolitske celice; števka za črko E pove število prehodov celotnega volumna (1 m 3 ). Slika 2: Šaržni način tretiranja vode v elektrolitskih celicah Pri krožnem načinu (slika 3) števka za črko E pove le časovno zaporedje odvzema vzorca. Kolikokrat je tretiran volumen vode prešel skozi elektrolitske celice, lahko izračunamo iz časa odvzema vzorcev vode. Slika 3: Krožno tretiranje Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 12

13 3.2 Šaržni način tretiranja (od S0 do S15) Serije od S0 do S8 Pri serijah v tem sklopu se je elektroliza izvajala na celicah s pozlačenimi vzmetnimi kontakti, kar se je izkazalo za nezanesljivo in so bile celice v nadaljnjih poskusnih serijah posodobljene. I. Serijam v tem sklopu je skupno: Tekočino se je tretiralo z dvema elektrolitskima celicama, pri konstantnem skupnem pretoku 5 l/min. (Skozi vsako celico je torej teklo 2,5 l/min.) Vse meritve so se izvajale izven procesa, neposredno na vzetih vzorcih. Na večini vzorcev smo fizikalno kemijske meritve izvajali z ročnimi inštrumenti in nekaj meritev s senzorji vgrajenimi v sistem SKADA. Dvojno merjenje je bilo namenjeno umerjanju merilnih postopkov sistema SKADA. Na terenu smo merili temperaturo, ph vrednost, oksidacijsko redukcijski potencial in električno prevodnost vzorcev. V laboratoriju se je vzorcem naknadno izmerilo še KPK (kemijska potreba po kisiku za razgradnjo organskih molekul. V laboratorijih Fakultete za farmacijo pa vsebnost izbranih farmacevtikov. II. V tem sklopu smo testirali vpliv električnega toka na odstranjevanje farmacevtikov. Tok skozi celice je bil pri serijah: S0, S1, S2 = 1,1 A, S3, S4, S5 = 2,2 A, S6, S7, S8 = 3,0 A Serije S9 do S15 Pred začetkom serije S9 smo elektrolitske celice opremili z novimi elektrodnimi materiali, ker smo posumili na obrabo obstoječih celic. Serije v tem sklopu in vseh nadaljnjih sklopih so bile izvedene na izboljšanih elektrolitskih celicah. I. Serijam v tem sklopu (od oznake S9 do oznake S15) je skupno: Vse fizikalno kemijske meritve so se izvajale izven procesa, neposredno na vzetih vzorcih. Na večini vzorcev smo meritve delali z ročnimi inštrumenti, na nekaterih smo poleg tega meritve izvajali tudi s senzorji vgrajenimi v sistem SKADA. Dvojno merjenje je bilo namenjeno umerjanju merilnih postopkov sistema SKADA. Na terenu smo merili temperaturo, ph vrednost, oksidacijski potencial in Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 13

14 električno prevodnost vzorcev. V laboratoriju se je vzorcem naknadno izmerilo še KPK, amonijev in nitratni dušik ter AOX. V laboratorijih Fakultete za farmacijo pa vsebnost izbranih farmacevtikov. II. Specifike po serijah v tem sklopu: S9, S10, S11: Te tri serije so bile namenjene preverjanju učinkovitosti novih celic, ki se je izkazala za zadovoljivo. Vse tri smo opravili s tretiranjem skozi 2 elektrolitski celici, pri toku I = 3 A, in pretoku 5 l/min skozi obe celici. Opomba: Vzorca S11E1 nismo uspeli odvzeti, zaradi napake v delovanju naprave. Pri seriji S12 smo uporabili iste pogoje kot v prejšnjih treh (2 elektrolitski celici, 3 A, 5 l/min) in pri tem merili porabo električne energije izključno za izvajanje elektrolize. Serije S13, S14 in S15 smo izvajali s štirimi elektrolitskimi celicami, pri toku I = 3 A in pretoku 5,85 l/min (To nanese pretok ~1,5 l/min skozi posamezno celico, za tak pretok je črpalka nastavljena na najvišjo hitrost ). Tudi pri teh serijah smo merili porabljeno el. energijo za izvajanje elektrolize. 3.3 Krožno tretiranje (od S16 do S23) Serije brez predfiltriranja (od S16 do S18) Ta sklop je bil izvajan, drugače kot prejšnja dva (slika 3), zato so z istim imenovanjem, označeni drugačni vzorci. I. Serijam v tem sklopu (od oznake S16 do oznake S18) je skupno: Vse meritve so se izvajale izven procesa, neposredno na vzetih vzorcih. Meritve se je izvajalo dvojno, z ročnimi inštrumenti in inštrumenti vklopljenimi v sistem SKADA. Na terenu smo merili temperaturo, ph vrednost, oksidacijsko redukcijski potencial in električno prevodnost vzorcev. V laboratoriju se je vzorcem naknadno izmerilo še KPK, amonijev in nitratni dušik ter AOX, laboratorijih Fakultete za farmacijo pa vsebnost izbranih farmacevtikov.. Tudi v tem sklopu smo merili porabo električne energije. II. Specifike po serijah: Pri seriji S16 smo krožno tretirali 1 m 3 vode skozi 4 elektrolitske celice, pri 3 A in skupnem pretoku 5,2 l/min. Tretirani volumen vode je skozi celice zaokrožil 13,54- krat. Pri seriji S17 smo v primerjavi s serijo S16 spremenili le električni tok in sicer na 1,5 A. Relativno število ciklov tretiranega volumna je bilo 22,31. Pri seriji S18 smo v primerjavi s serijo S16 spremenili le skupni pretok in sicer na 2,5 l/min. Relativno število ciklov tretiranega volumna je bilo 10,20. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 14

15 3.3.2 Serije s predfiltriranjem (od S19 do S23) V tem sklopu smo vodo pred tretiranjem, filtrirali skozi različne konfiguracije filtrov. I. Serijam v tem sklopu (od oznake S19 do oznake S23) je skupno: Vse serije v sklopu so bile, kar se tiče elektrolize, tretirane v istem režimu: ciklično tretiranje 1 m 3 vode, skozi 4 elektrolitske celice, pri I = 3 A in skupnem pretoku 5,2 l/min. Vse meritve so se izvajale izven procesa, neposredno na vzetih vzorcih. Meritve se je izvajalo dvojno, z ročnimi inštrumenti in inštrumenti vklopljenimi v sistem SKADA. Na terenu smo merili temperaturo, ph vrednost, oksidacijsko redukcijski potencial in električno prevodnost vzorcev. V laboratoriju se je vzorcem naknadno izmerilo še KPK, amonijev in nitratni dušik ter AOX; v laboratoriju Fakultete za farmacijo pa farmacevtike. Tudi v tem sklopu smo merili porabo električne energije. II. Specifike po serijah: Pri serijah S19 in S20 je šla voda pred tretiranjem skozi peščeni filter (Slika 4). Zaradi izpada nadzornega sistema za serijo S19 nimamo podatkov o številu tretiranj. Pri S20 je bilo število relativnih tretiranj 22,62. Slika 4: Uporaba peščenega filtra (na sliki označeno mehčanje vode) Ogleni filter pred elektroliznimi celicami smo uporabili v serijah S21 in S22 (Slika 5). Tretiranje S21 se je relativno izvedlo 21,08 krat, tretiranje pri seriji S22 pa 23,09 krat. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 15

16 Slika 5: Filtriranje skozi oglene filtre Pri seriji S23 je šla voda pred tretiranjem skozi peščeni filter in skozi ogleni filter (Slika 6). Število relativnih tretiranj je bilo 22,46. Slika 6: Kombinirano filtriranje Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 16

17 4 Razvoj in validacija pol-avtomatske metode za spremljanje farmacevtikov v odpadnih vodah V predhodnih akcijah smo na osnovi pregleda literature izbrali 8 farmacevtikov in kasneje ta nabor nadgradili še z dvema dodatnima farmacevtikoma. Zaradi različnih fizikalno-kemijskih karakteristik je razvoj metode, ki bo omogočala sočasno spremljanje vseh analitov precej zahteven in zamuden proces. Dodatna otežitev je ugotavljanje prisotnosti teh snovi v odpadnih vodah, saj le-te predstavljajo kompleksen vodni medij, ter tudi pričakovane nizke koncentracije. Pri razvoju in optimizaciji metode se ločeno usmerimo k razvoju priprave vzorca (ekstrakcija in koncentriranja) ter k razvoju analizne metode (slika 1). 4.1 Razvoj priprave vzorca: Slika 7: Shematični prikaz razvoja priprave in analize vzorca. Metoda izbora za pripravo vodnih okoljskih vzorcev je ekstrakcija na trdnem nosilcu (SPE), ki omogoča učinkovito čiščenje matriksa in koncentriranje vzorca. V okviru našega dela smo uporabili Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 17

18 pol-avtomatiziran SPE sistem, ki ima v osnovi številne prednosti pred klasičnim oz. ročnim SPE in predstavlja najprimernejšo izvedbo sistema za obdelavo odpadnih vod. Natančen opis razvoja in optimizacije priprave vzorca je prikazan v predhodno pripravljenem poročilu (ANNEX 5 Končnega poročila: A1F6 Long-term monitoring of Golnik wastewater and determination of needed pretreatment, 29/2/2016). Na kratko, med procesom optimizacije smo izbrali najugodnejšo vrsto SPE diska, pogoje prekondicioniranja in ekvilibracije, primerno redčitev s pufrom, vmesno sušenje diska, čas namakanja in izbira ustreznega elucijskega topila ter optimizacijo sušenja in rekonstitucije vzorca. Posamezni koraki priprave vzorca so shematsko prestavljeni na sliki Slika 8: Shema priprave vzorca. 4.2 Razvoj LC-MS/MS metode: Tekočinska kromatografija sklopljena s tandemsko masno spektrometrijo (LC-MS/MS) je metoda prvega izbora za okoljske analize. Omogoča nam občutljivo in točno sočasno ugotavljanje prisotnosti večjega števila spojin. Pri razvoju LC-MS/MS metode smo ločeno optimizirali kromatografski del in masni del. Pri slednjem smo izbrali ustrezne MRM prehode (preglednica 2) ter nastavitve ionskega izvora za dosego čim boljše občutljivosti, medtem ko smo pri kromatografskem delu izbrali ustrezno stacionarno fazo (optimalna kromatografska kolona), mobilno fazo ter celokupne kromatografske pogoje, ki omogočajo dobro kromatografsko ločbo (Slika 3 in 4). Zaradi kompleksnega ozadja, ki ga odpadna voda predstavlja, analizo na LC-MS/MS lahko motijo številne primesi (sluzi, organske in anorganske snovi ), ki bi lahko lažno zvišale ali znižale odziv za posamezno preiskovano spojino, zato smo v metodo vključili izotopsko označene farmacevtike kot interne standarde (preglednica 3). Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 18

19 Slika 9: Optimizacija kromatografskega dela-izbor kolone. Slika 10: Kromatogram standardne raztopine izbranih farmacevtikov pri optimiziranih kromatografskih pogojih in masni detekciji v MRM načinu. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 19

20 4.3 Končni pogoji metode za vrednotenje farmacevtikov v odpadni vodi: Končna metoda priprave vzorca Vzorec (250 ml) razredčimo s 250 ml 50 mm kalijevega dihidrogen fosfatnega pufra (KH 2PO 4) ph=7 in premešamo. Celoten volumen tj. 500 ml prenesemo na pol-avtomatski sistem SPE-DEX (HorizonTechnology, ZDA). Pogoji na SPE-DEX sistemu: - Izbrani diski: Atlantis HLB (HorizonTechnology, ZDA) - Izbrani filtri: kombinacija 1 in 5 µm filtra - Volumen vzorca: 500 ml - Elucijsko topilo*: ACN:MeOH:iPrOH= 2:1:1 Za ekstrakcijo uporabimo metodo prikazano v preglednici 1. Preglednica 1:Program uporabljene metode na SPE-DEX sistemu. Topilo Namakanje (s) Sušenje (s) Priprava diska metanol 15 0 metanol prečiščena voda prečiščena voda nanos vzorca Spiranje diska / Sušenje diska 210 Elucija Elucijsko topilo* Po ekstrakciji eluat prenesemo v 25 ml bučko. Trikrat po 2 ml prenesemo v steklene epruvete in posušimo do suhega v toku dušika pri 50 C. Suhe zaostanke rekonstituiramo v 200 µl rekonstitucijskega topila v sestavi: ACN:MeOH:H 2O:HCOOH 44:44:10:2 (v/v/v/v), prenesemo v steklene viale z inserti in analiziramo z LC-MS/MS Končna LC-MS/MS metoda za analizo vzorcev Vzorce smo analizirali s tekočinsko kromatografijo (1290 Infinity LC, Agilent Technologies, ZDA), sklopljeno s tandemskim masnim spektrometrom vrste trojni kvadrupol (Agilent 6460 QQQ, Agilent Technologies, ZDA). Na kolono Poroshell EC-C18 (100 3,0 mm, 2,7 μm, Agilent Technologies, ZDA) smo injicirali 1 μl vzorca. Kolona je bila termostatirana na 50 C. Uporabili smo gradientno elucijo s topilom A (0,1-odstotna mravljična kislina v vodi) in topilom B (acetonitril (ACN)). Uporabljeni pretoki in deleži topila A v posameznih časovnih točkah so predstavljeni v preglednici 2. Čas analize posameznega vzorca je bil 8,2 min. Igla za injiciranje se je po vsakem injiciranju sprala s topilom MeOH:H2O (80:20, v/v). Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 20

21 Preglednica 2: Parametri gradientne elucije. čas (min) topilo A (%) pretok (ml/min) 0, ,50 1, ,65 2, ,65 3, ,65 4, ,65 5, ,65 5, ,65 6,50 5 0,65 6,70 5 0,65 6, ,65 8, ,50 Za ionski izvor smo uporabili Agilent JetStream ESI z naslednjimi nastavitvami: temperatura sušilnega plina 275 C, pretok plina 5 L/min, nebulizator 45 psi (3,1 bar oz. 310 kpa), temperatura plašča 320 C, pretok plina v plašču 11 L/min, napetost na kapilari 4000 V in napetost na šobi 1000 V. V preglednici 3 so za vsako spojino predstavljeni podatki o detekciji farmacevtikov - MRM prehodi, kolizijske energije (CE), napetosti fragmentorja (V) in polariteta ionizacije. Preglednica 3: Nastavitve masnega spektrometra za kvantifikacijo farmacevtikov. 4.4 Ovrednotenje metode Po optimizaciji smo metodo ustrezno ovrednotili (validirali). Ovrednotili smo naslednje parametre; območje linearnosti, determinacijski koeficinet (R 2 ), ponovljivost (RSD %), izkoristek ekstrakcijskega Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 21

22 postopka (%), ter meje določitve (LOQ). Mejo določitve smo opredelili z dvema različnima postopkoma; prvi je po navodilih strogih analitskih smernic (FDA smernice za bioanalizne metode) in predstavlja najnižjo izmerjeno koncentracijo, ki je še primerno ponovljiva (RSD <20%) in točna (bias < ±20%). Pri okoljskih meritvah pa se običajno uporabljajo manj strogi kriteriji, in sicer se za LOQ določi tisto najnižjo koncentracijo, kjer je razmerje med signalom in šumom enako 10 ali višje (ang. signal to noise ratio S/N). Na ta način smo določili nekajkrat nižje vrednosti (preglednica 4). Preglednica 4: Validacijski parametri analizne metode *- na osnovi razmerja med signalom in šumom 10:1 Cilj prvega dela raziskovalnega dela je bil razviti ustrezno analitsko podporo, ki bo primerna za rutinsko spremljanje prisotnosti izbranih farmacevtikov ter za natančno ugotavljanje njihove koncentracije z namenom izračuna učinkovitosti odstranjevanja z naprednim oksidacijskim postopkom čiščenja odpadnih voda. Ovrednotena analizna metoda, glede na dobljene rezultate validacije, potrjuje primernost za namenjeno uporabo. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 22

23 5 Testiranje delovanja elektrokemijske oksidacije v elektroliznih celicah 5.1 Predstavitev poskusnih serij V drugem delu aktivnosti monitoringa delovanja pilotne naprave je bil cilj določiti učinkovitost delovanja elektrolizne celice pri različnih pogojih obratovanja ter izbor najustreznejših nastavitev z vidika učinkovitosti in hitrosti ter porabe električne energije. Pri optimizaciji delovanja elektrolizne celice smo preučevali učinke naslednjih parametrov: število uporabljenih celic, pretok vode skozi celice, število prehodov skozi celice in električni tok (preglednica 5). Preglednica 5: Karakteristike vzorčenj. Vzorčenje Oznaka vzorca Datum/čas vzorca serija 0 S0PB :30 S0PE :30 S0E :30 S0E :00 serija 1 S1PB :20 S1PE :40 S1E :00 S1E :15 serija 2 S2PB :40 S2PE :30 S2E :05 S2E :45 serija 3 S3PB :20 S3PE :30 S3E :30 S3E :15 serija 4 S4PB :30 S4PE :00 S4E :30 S4E :10 serija 5 S5PB :50 S5PE :40 S5E :05 S5E :50 serija 6 S6PB :40 S6PE :30 S6E :20 S6E :00 serija 7 S7PB :15 S7PE :30 S7E :00 S7E :30 serija 8 S8PB :30 S8PE :00 Število celic Pretok (L/min) Tok (A) 2 5 1, , , , , , Opombe PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 23

24 S8E :30 PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi S8E :20 elektrolitsko celico serija 9 S9PB :20 PB = pred biološko čistilno napravo S9PE :10 PE = pred elektrolizno celico S9E :10 E1-E2 = število prehodov skozi S9E :10 elektrolitsko celico serija 10 S10PB S10PE S10E S10E serija 11 S11PB :00 S11PE :35 S11E1 S11E :40 serija 12 S12PB :30 S12PE :20 S12E :00 S12E :20 serija 13 S13PB :20 S13PE :15 S13E :15 S13E :30 serija 14 S14PB :20 S14PE :00 S14E :10 S14E :20 serija 15 S15PB :30 S15PE :15 S15E :45 S15E : , , ,85 3 PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E2 = število prehodov skozi elektrolitsko celico vzorčnje Slika 11: Prikaz točk vzorčenja za izračun učinkovitosti. Vzorčili smo pred in po elektrolizni celici. Za izračun učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov smo uporabili enačbo (1): Enačba 1 vrednost pred el.celico vrednost po el.celici Učinkovitost odstranjevanja (%) = 100% vrednost pred el.celico Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 24

25 Učinkovitost odstranjevanja (%) Učinkovitost odstranjevanja (%) Ta enačba bo uporabljena vedno pri vseh izračunih učinkovitosti čiščenja, razen v primerih, kjer se določa učinkovitost čiščenja tudi v drugih segmentih čistilne naprave, npr. v biološki čistilni napravi ali na predfiltrih. V teh primerih bo enačba za izračun učinkovitosti posebej podana. 5.2 Vrednotenje učinkovitosti čiščenja v prvem sklopu poskusnih serij Serije 0-8 Po uspešnem konstruiranju smo začeli preverjati različne parametre na elektrolizni celici. Uporabili smo 2 elektrolizni celici in pretok 5 L/min. Najprej smo želeli določiti ustrezen tok za odstranjevanje farmacevtikov. Testirali smo 3 jakosti toka: 1,1 A (serija 0-2) 2,2 A (serija 3-5) 3,0 A (serija 6-8) serija 0 serija 1 serija 2 Slika 12: Učinkovitost odstranjevanja farmacevtikov pri toku 1,1 A serija 3 serija 4 serija Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 25

26 Učinkovitost odstranjevanja (%) Učinkovitost odstranjevanja (%) Slika 13: Učinkovitost odstranjevanja farmacevtikov pri toku 2,2 A serija 6 serija 7 serija Slika 14: Učinkovitost odstranjevanja farmacevtikov pri toku 3,8 A serija 0 serija 1 serija 2 serija 3 serija 4 serija 5 serija 6 serija 7 serija 8 Slika 15: Primerjava učinkovitost odstranjevanja za serije 0-8. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 26

27 Učinkovitost ostranjevanja (%) ,1 A 2,2 A 3,0 A 0-20 Slika 16: Primerjava povprečnih vrednosti meritev za posamezno jakost toka; sipanje je podano kot standardna deviacija. Komentar: V prvem setu poskusov smo ocenjevali vpliv jakosti toka na delovanje elektrolizne celice. Z meritvami pri posamezni vrednosti toka (za vsako moč, 3 serije meritev) smo ocenili, da je boljša učinkovitost odstranjevanja pri najvišjemu toku. Našo ugotovitev lahko potrdimo predvsem z rezultati za ciprofloksacin in atorvastatin, medtem ko za preostale analite spremembe niso izrazite. Sklepamo pa, da je dvakraten prehod skozi celico premalo (ob uporabi dveh elektrolitskih celic celic) in je treba prilagoditi ostale parametre z namenom izboljšanja odstranjevanja vseh farmacevtikov. V nadaljevanju smo uporabljali 3 A (z izjemo serije 17, kjer smo ponovno testirali vpliv jakosti toka) Serije 9-15 Iz ugotovljenih učinkovitosti v prvih serijah smo predvideli tudi možnost obrabe celic. Zato smo testiranje nadaljevali z novimi. Najprej smo testirali učinkovitost odstranjevanja z dvema elektroliznima celicama, nato pa smo vpeljali štiri elektrolizne celice. Odpadna voda je 2-krat prešla skozi sistem elektroliznih celic. Preverjali smo vpliv števila elektroliznih celic (3A, 5L/min): 2 elektrolizni celici (serije 9-12) 4 elektrolizne celice (serije 13-15) Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 27

28 Učinkovitost odstranjevanja (%) Učinkovitost odstranjevanja (%) Učinkovitost odstranjevanja (%) serija 9 serija 10 serija 11 serija Slika 17: Testiranje učinkovitosti odstranjevanja z dvema elektroliznima celicama serija 13 serija 14 serija Slika 18: Testiranje učinkovitosti odstranjevanja s štirimi elektroliznimi celicami celici 4 celice -20 Slika 19: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov z 2 (povprečna vrednost serij 9-12) ali s 4 elektroliznimi celicami (povprečna vrednost serij 13-15). Sipanje je podano s standardno deviacijo. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 28

29 Komentar: Pri testiranju dveh oz. štirih elektroliznih celic (ob dvojnem prehodu skozi celico) opazimo primerljivo, a relativno slabo učinkovitost odstranjevanja. Nekoliko bolje se odstranjujejo atorvastatin, ciprofloksacin in diklofenak, med tem ko so povprečne učinkovitosti odstranjevanja za bisoprolol, metoprolol in karbamazepin blizu vrednosti 0. V vseh primerih je šlo za maksimalno 2 prehoda skizi elektrolitske celice. Pri testiranju učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov iz odpadne vode tako z dvema ali štirimi celicami opazimo tudi izredno visoko variabilnost med ponovitvami poskusov. To je verjetno posledica neoptimalnega časa vzorčenja na vstopni in izstopni točki elektrolizne celice z neupoštevanjem časa zadrževanja v posamičnem predelu čistilne naprave. To je tudi razlog da dobljenim rezultatom, ki kažejo, kot da število celic nima nobenega vpliva, ne verjamemo in kljub temu sklepamo, da bi večkraten prehod skozi celice dejansko moral izboljšati učinkovitost odstranjevanja. Poleg vzorčenja pred in po elektrolizni celici smo vzorčili odpadno vodo tudi pred biološko čistilno napravo, vendar zaradi iste napake neupoštevanja zadrževalnega časa, bi bili izračuni celokupnega odstranjevanja lahko zavajajoči, saj tako ne vzorčimo dejansko istega vodnega vzorca pred in po obdelavi, ampak naključni trenutni vzorec, koncentracija farmacevtikov pa s časom na posamezni vzorčni točki niha, zato ti rezultati niso podani. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 29

30 6 Optimizacija učinkovitosti delovanja čistilne naprave z elektroliznimi celicami V drugem sklopu smo bistveno izboljšali način vzorčenja ter ugotavljali vpliv na učinkovitost čiščenja z vidika toka, števila prehodov skozi celice, ter vključitve dodatnih filtrov pred elektroliznimi celicami. Pri optimizaciji vzorčenja smo upoštevali zadrževalne čase v posameznem delu celotnega sistema za čiščenje odpadne vode, kar nam je omogočalo natančno ugotavljanje učinkovitosti odstranjevanja posameznih farmacevtikov v določenem delu ali sistemu kot celota (celokupna učinkovitost odstranjevanja). Pojasniti moramo, da smo učinkovitost odstranjevanja lahko določili le za tiste farmacevtike, ki smo jih določili na vtoku oz. zbiralniku, kajti če nekateri od spremljanih farmacevtikov niso bili prisotni že v začetku, njihovega odstranjevanja nismo mogli nadzirati. V nobeni seriji poskusov tako nismo v vzorcih zaznali imatiniba, klofibrinske kisline ter fluoksetina. Morebitna odsotnost preostalih 7 farmacevtikov je označena pri posamezni seriji poskusov. V vsaki seriji smo vzorčili v zbiralniku (pred biološko čistilno napravo), po biološki čistilni napravi, pred elektrolizno celico in po elektrolizni celici (večkrat, saj je voda krožila). V serijah smo dodatno vzorčili še po različnih vrstah filtrov, ki so bili vstavljeni tik pred elektroliznimi celicami (preglednica 6). Pri vsakem opisanem testiranju je s sliko dodatno prikazano, katera vzorčna mesta smo uporabili za izračun učinkovitosti odstranjevanja. Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 30

31 Preglednica 6: Karakteristike vzorčenja v tretjem sklopu raziskovalnega dela. Vzorčenje Oznaka vzorca Datum/čas vzorca serija 16 S16PB :30 Število prehodov preko sistema elektrolize S16PE :20 S16E :30 4,63 S16E :30 6,50 S16E :00 12,27 S16E :00 13,52 serija 17 S17PB :40 S17PE :00 S17E :00 7,49 S17E :50 8,68 S17E :00 15,29 S17E :10 16,90 S17E :30 22,31 serija 18 S18PB :00 S18PE :15 S18E :00 3,10 S18E :15 6,74 S18E :00 10,20 serija 19 S19PB :30 S19PF :30 S19PE :50 S19E :00 6,29 S19E :40 15,55 S19E :00 22,83 serija 20 S20PB :30 S20PF :00 S20PE :50 S20E :40 7,00 Število celic Pretok (L/min) Tok (A) Opombe 4 5, ,2 1,5 4 2, , ,2 3 PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E4 = zaporedni odvzem vzorca vode po elektrolizi PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E4 = zaporedni odvzem vzorca vode po elektrolizi PB = pred biološko čistilno napravo PE = pred elektrolizno celico E1-E4 = zaporedni odvzem vzorca vode po elektrolizi PB = pred biološko čistilno napravo PF = pred filtrom (peščeni) PE = pred elektrolizno celico E1-E3 = zaporedni odvzem vzorca vode po elektrolizi PB = pred biološko čistilno napravo PF = pred filtrom (peščeni) PE = pred elektrolizno celico E1-E3 = zaporedni odvzem vzorca vode po elektrolizi Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 31

32 S20E :15 14,35 S20E :45 22,62 serija 21 S21PB :00 S21PF :00 S21PE :45 S21E :50 5,95 S21E :40 14,32 S21E :20 21,08 serija 22 S22PB :15 S22PF :00 S22PE :30 S22E1 S22E2 S22E :30 ni meritve :50 8,42 23,09 serija 23 S23PB :45 S23PF1& :55 S23PE :00 S23E :45 6,16 S23E :18 14,13 S23E :00 22,46 4 5, , ,2 3 PB = pred biološko čistilno napravo PF = pred filtrom (ogleni) PE = pred elektrolizno celico E1-E3 = zaporedni odvzem vzorca vode po elektrolizi PB = pred biološko čistilno napravo PF = pred filtrom (ogleni) PE = pred elektrolizno celico E1-E3 = zaporedni odvzem vzorca vode po elektrolizi PB = pred biološko čistilno napravo PF = pred filtrom (ogleni + peščeni) PE = pred elektrolizno celico E1-E3 = število prehodov skozi elektrolizno celico Final Report LIFE 13 ENV/SI : Annex 11 32

33 Učinkovitost odstranjevanja (%) 6.1 Vrednotenje učinkovitosti čiščenja v drugem sklopu poskusnih serij Seriji 16, Učinkovitost odstranjevanja pri različnem toku (A) skozi sistem: 3,0 A (serija 16) 1,5 A (serija 17) Ponovno smo ocenili učinkovitost odstranjevanja farmacevtikov pri dveh različnih tokovih (1,5 in 3,0 A), a tokrat z uporabo štirih elektroliznih celic pri pretoku 5,2 L/min. Vzorčili smo vodo pred elektrolizno celico in po zaključenem kroženju skozi elektrolizno celico. V seriji S16 (tok 3,0A) je voda zaokrožila ca 13-krat skozi elektrolizno celico in v serji S17 ca 22-krat. Za izračun učinkovitosti odstranjevanja smo uporabili enačbo 1. vzorčenje Slika 20: Prikaz točk vzorčenja za primerjavo učinkovitosti. Vzorčili smo pred in po elektrolizni celici ,5 A 3 A Slika 21: Učinkovitost odstranjevanja glede na uporabljeno jakost toka. Bisoprolola in ciprofloksacina (serija 16, 3,0 A) in sertralina (serija 17, 1,5 A) nismo zaznali na vtoku v elektrolizno celico, zato zanje tudi ni podane učinkovitosti odstranjevanja.

34 Komentar: Pri analitih, ki so bili prisotni tako v seriji 16 (uporabljen tok 3,0 A) in seriji 17 (uporabljen tok 1,5 A), lahko neposredno primerjamo učinkovitost odstranjevanja. Opazimo, da se metoprolol le zmerno, karbamazepin pa izrazito boljše odstranjuje pri višjem toku 3,0 A, medtem ko je pri atorvastatinu in diklofenaku izboljšanje komaj zaznavno, saj je že pri nizkem toku odstranjevanje zelo visoko. Pri tem je bil pri uporabljenem višjem električnem toku čas elektrolize krajši, izvedeno je bilo 9 kroženj manj, kot v seriji S17 z dovajanim tokom 1.5 A, kar dodatno potrjuje boljšo učinkovitost odstranjevanja pri toku 3,0 A) Učinkovitost odstranjevanja z večkrat ponovljenim elektroliznim postopkom (kroženje skozi elektrolizno celico) V seriji S16 (3,0A) smo opravili 4 zaporedna vzorčenja vode v času trajanja elektrolize in v seriji S17 (1,5 A) 5 zaporednih vzorčenj. Primerjali smo naraščanje stopnje učinkovitosti odstranjevanja s časom trajanja elektrolize. Slika 22: Prikaz točk vzorčenja za primerjavo učinkovitosti. Vzorčili smo pred in po elektrolizni celici. Za vsak dodaten cikel smo izračunali % odstranjevanja glede na začetno vrednost. Uporabili smo enačbo 1. vzorčenje serija 16 (4 časovna vzorčenja v času trajanja elektrolize).

35 Učinkovitost odstranjevanja (%) Učinkovitost odstranjevanja (%) E 2E 3E 4E Slika 23: Učinkovitost odstranjevanja po štirih zaporednih vzorčenjih kumulativno glede na začetno vrednost. Oznake E1, E2, E3 in E4 pri tem pomenijo 4,63, 6,50, 12,27 in 13,52 prehodov 1m 3 vode skozi štiri elektrolitske celice (serija 16). Komentar: V seriji 16 smo v začetnem vzorcu zaznali le 5 analitov (poleg sicer ves čas odsotnih imatiniba, fluoksetina, klofibrične kisline, sta bila dodatno odsotna še ciprofloksacin in bisoprolol). Opazimo lahko, da je pri metoprololu, karbamazepinu in setralinu delež odstranjenega analita s trajanjem elektrolize narašča, medtem ko po 3. in 4. vzorčenju ni več opazne razlike. Na podlagi teh rezultatov sklepamo, da je zadostovalo 6,5 kroženj skozi elektrolizne celice. Pri atorvastatinu in diklofenku pa opazimo, da se praktično v celoti odstranita že v prvem vzorčenju, to je po 4,6 kroženjih v elektrolizni celici. serija 17 (5 zaporednih časovnih vzorčenj v času trajanja elektrolize) E 2E 3E 4E 5E Slika 24: Učinkovitost odstranjevanja v petih zaporednih časovnih vzorčenjih glede na začetno vrednost (serija 17). Komentar:

36 V seriji 17 smo v začetnem vzorcu zaznali 6 analitov (odsoten je sertralin). Podobno kot pri seriji 16 opazimo, da se atorvastatin, diklofenak in ciprofloksacin odstranijo že po prvem vzorčenju, ki je ustrezalo v tem primeru 7,5 prehodom skozi elektrolizne celice, medtem ko se preostali analiti metoprolol, bisoprolol in karbamazepin bolj postopoma odstranjujejo. V seriji 17 smo spremljali celokupno 22,3 prehodov skozi elektrolizno celico in ugotovili, da bi bilo za bolj odporne analite dovolj 15 prehodov, saj ne zaznamo bistvenega izboljšanja med tretjim, četrtim in petim vzorčenjem v času trajanja elektrolize. Zaključek tega sklopa testiranj je, da je bilo za bolj občutljive analite (ciprofloksacin, diklofenak, atorvastatin) dovolj opraviti c.a 4,6 prehodov skozi elektrolizne celice; za bolj odporne spojine (oba beta blokatorja, karbamazepin) pa je smiselno opraviti največ 12 prehodov skozi elektrolizno celico, saj s podaljševanjem elektrolize odstranjevanja bistveno ne izboljšamo, hkrati pa povečujemo obratovalne stroške Seriji 16, Učinkovitost odstranjevanja pri različnih pretokih skozi elektrolizno celico pretok 2,5 L/min (serija 18) pretok 5,2 L/min(serija 16) vzorčenje Slika 25: Prikaz točk vzorčenja za primerjavo učinkovitosti. Vzorčili smo pred in po elektrolizni celici. Primerjali smo prva odvzeta vzorca v času trajanju elektrolize, ki sta v seriji S16 (5 L/min) ustrezala 4,6 prehodom skozi elektrolizne celice in v seriji S18 (2,5 L/min) pa 3,1 prehodom skozi celice. Učinkovitost odstranjevanja so izračunali po enačbi 1.

37 Učinkovitost odstranjevanja (%) ,5 L/min 5,2 L/min Slika 26: Učinkovitost odstranjevanja pri različnem pretoku skozi elektrolizno celico. Bisoprolola in ciprofloksacina (serija 16, 5,2 L/min) nismo zaznali na vtoku v elektrolizno celico, zato zanju tudi ni podana učinkovitost odstranjevanja. Komentar: Iz slike 20 lahko ugotovimo primerljivo učinkovito odstranjevanje pri obeh pretokih, zato je smiselno uporabiti največji možni pretok skozi celico tj. 5,2 L/min Serije Učinkovitost odstranjevanja z dodanim filtrom Čiščenje v elektrolizni celici poteka s tvorbo hidroksilnih radikalov, ki so neselektivni oksidanti. To pomeni, da razgrajujejo vse organske snovi prisotne v vodi. Količina proizvedenih hidroksilnih radikalov je neposredno odvisna od dovedenega toka na dano površino elektrolizne celice. Ker predstavlja glavni strošek čiščenja pri elektrokemijski oksidaciji poraba električne energije, je v našem interesu, čistiti odpadno vodo s čim nižjo koncentracijo raztopljene organske snovi. Biološke čistilne naprave, v primeru ustreznih pogojev delovanja, običajno odstranijo zadostno količino biološko razgradljivih organskih snovi. Preostanek organske snovi v vodi opredeljujemo z biološko potrebo po kisiku (BPK) in kemijsko potrebo po kisiku (KPK). V primeru dobrega delovanja lahko pričakujemo na iztoku bioloških čistilnih naprav KPK vrednosti pod 150 in BPK vrednosti pod 30 mg O 2/L. V primeru slabšega delovanja naprave lahko vrednosti precej nihajo. Z uporabo dodatnih filtrov postavljenih pred elektrolizne celice, smo želeli preveriti, ali dodatno zmanjšanje koncentracije organske snovi izboljša učinkovitost razgradnje farmacevtikov, ki prehajajo skozi filtrirne sisteme. Drugi cilj uporabe različnih filtrirnih sistemov je bil zaščititi elektrolitske celice pred morebitnim mašenjem ali obrabo zaradi abrazije. Pred izpustom vode iz biološkega dela čiščenja v odvodnik poteka usedanje in bistritev vode. Določena količina neraztopljenih delcev pa lahko prehaja v iztok. Ti delci bi lahko zamašili reže elektrolitskih celic, ki so širine 2 mm. V primeru mašenja oziroma nalaganja delcev na površino elektrod, bi se učinkovitost čiščenja v elektroliznih celicah zmanjšala.

38 Ocena odstranjevanja analitov samo s filtrom peščen filter (seriji 19, 20) oglen filter (seriji 21, 22) kombinacija peščenega in oglenega filtra (serija 23) Za primerjavo učinkovitosti odstranjevanja posameznega filtra smo vzorčili tik pred in po filtru (slika 27). Učinkovitost odstranjevanja samega filtra smo izračunali z enačbo (2). 𝑣𝑟𝑒𝑑𝑛𝑜𝑠𝑡 𝑝𝑟𝑒𝑑 𝑓𝑖𝑙𝑡𝑟𝑜𝑚 𝑣𝑟𝑒𝑑𝑛𝑜𝑠𝑡 𝑝𝑜 𝑓𝑖𝑙𝑡𝑟𝑢 𝑣𝑟𝑒𝑑𝑛𝑜𝑠𝑡 𝑝𝑟𝑒𝑑 𝑓𝑖𝑙𝑡𝑟𝑜𝑚 Enačba 2 Učinkovitost odstranjevanja (%) = 100% Uspešnost odstranjevanja farmacevtikov smo podali primerjalno med posameznimi filtri in sicer, relativno glede na najboljšo učinkovitost filtra (100%). vzorčenje Relativna učinkovitost odstranjevanja (%) Slika 27: Prikaz vzorčnih točk za izračun učinkovitosti. Vzorčili smo tik pred in tik za filtrom (F) peščeni ogleni peščeni + ogleni Slika 28: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja analitov s specifičnim filtrom ali v kombinaciji. Rezultati so podani relativno glede na najvišji izkoristek (%).

39 Komentar: Rezultati so prikazani relativno glede na najvišji izkoristek med različnimi variantami filtrov in služijo za primerjavo kateri filter je najbolj učinkovit za odstranjevanje farmacevtikov. Zato prikazane vrednosti ne predstavljajo dejanske učinkovitosti čistilnega sistema, temveč le manjši segment, kar je kasneje nazorno predstavljeno (slike 34, 36 in 38). Iz slike 28 lahko ugotovimo, da je za večino analitov najboljše odstranjevanje doseženo z uporabo kombinacije obeh filtrov. Pri ciprofloksacinu in sertralinu bi zadostovala že uporaba samo peščenega filtra. V primeru karbamazepina pa se je kot najboljši izkazal ogleni filter. Pri tem moramo omeniti, da so poskusi potekali kratko časovno obdobje z uporabo novih filtrov, zaradi česar ni bilo moč ovrednotiti njihove učinkovitosti v obdobju njihovega ustaljenega delovanja, kot tudi ne trajanja uporabe filtrov in potrebe po njihovi zamenjavi Ocena celokupnega odstranjevanja analitov Za primerjavo učinkovitosti odstranjevanja celotnega postopka čiščenja smo vzorčili na vtoku (v zbiralniku) in na iztoku iz čistilnega sistema. Upoštevali smo zadrževalni čas v celotnem sistemu, da smo zajeli isti vzorec. Oceno učinkovitosti odstranjevanja smo preučevali ločeno za peščeni filter, ogleni filter in njuno kombinacijo (postavljena sta bila zaporedoma). Učinkovitost odstranjevanja celotnega postopka čiščenja smo izračunali z enačbo (3). vrednost v zbiralniku vrednost po el.celici Enačba 3 Učinkovitost odstranjevanja (%) = 100% vrednostv zbiralniku vzorčenje vzorčenje Slika 29: Prikaz vzorčnih točk za izračun učinkovitosti. Vzorčili smo na vtoku na sistem in na koncu, ko je voda prešla celoten sistem čiščenja.

40 Peščeni filter diclofenac atorvastatin sertraline carbamazepine bisoprolol metoprolol ciprofloxacin serija 20 serija Učinkovitost odstranjevanja (%) Slika 30: Učinkovitost celokupnega odstranjevanja z uporabo peščenega filtra. Ogleni filter diclofenac atorvastatin sertraline carbamazepine bisoprolol metoprolol ciprofloxacin serija 22 serija Učinkovitost odstranjevanja (%) Slika 31: Učinkovitost celokupnega odstranjevanja z uporabo oglenega filtra. Ogleni + peščeni filter diclofenac atorvastatin sertraline carbamazepine bisoprolol metoprolol ciprofloxacin serija Učinkovitost odstranjevanja (%) Slika 32: Učinkovitost celokupnega odstranjevanja z uporabo oglenega in peščenega filtra v kombinaciji.

41 Komentar: V zadnjih petih serijah meritev smo ocenili uspešnost odstranjevanja posameznih analitov zgolj z uporabo filtrov. Na slikah (28-32) so prikazani rezultati. Ugotovimo lahko, da je učinkovitost odstranjevanja zelo visoka (za večino > 90%). Pri prvem poskusu, ko smo uporabili peščene filtre, opazimo nekoliko večjo variabilnost pri učinkovitosti odstranjevanja (predvsem pri bisoprololu, karbamazepinu in metoprololu) v primerjavi z drugim poskusom, ko smo uporabili oglene filtre (nekoliko višjo variabilnost vidimo le pri ciprofloksacinu). Kombinacija obeh filtrov ne izboljša bistveno odstranjevanja analitov iz odpadne vode, pri karbamazepinu vidimo celo slabše odstranjevanje. Nižji procent odstranjevanja pri karbamazepinu bi lahko pojasnili z dejstvom, da se le-ta lahko nalaga na material filtra in se nato nenadzorovano oz. variabilno ponovno spira v vodo, kar daje višje koncentracije tega analita v vodi po filtriranju in lažno znižuje učinkovitost odstranjevanja (%) analita. Za dejanski prispevek uporabljenih filtrov bi morali opazovanja izvajati daljše časovno obdobje, ob stalnem, 24-urnem pretoku vode skozi filtre. V našem primeru so bili v posamezni seriji filtri uporabljeni le nekaj minut. Poleg tega je bila koncentracija organskih snovi na iztoku biološke čistilne naprave zelo nizka, kar je omogočalo zelo visoko učinkovitost uporabljenih filtrov in jih za zaščito elektrolitskih celic ne bi potrebovali. Glede na ceno filtrirnega materiala (peščeni filter, aktivno oglje), je smiselno v nadaljnih postopkih uporabljati cenejši peščeni filtrirni sistem za zaščito elektrolitskih celic pred neraztoplenimi delci Serije 16, 19, Primerjava učinkovitosti odstranjevanja brez filtra in z uporabo peščenega filtra brez filtra (serija 16); 13,52 opravljenih prehodov elektrolize s peščenim filtrom (seriji 19, 20); 22,83 in 22,62 opravljenih prehodov elektrolize Primerjali smo serije, ki so se razlikovale v uporabi ali neuporabi filtra. Pretok in električni tok sta bila enaka. Trajanje elektrolize v serijah brez filtra je bilo približno 2-krat krajše. Z ustreznim vzorčenjem v zbiralniku in po elektrolizni celici smo ocenili celokupno učinkovitost odstranjevanja za posamezen analit (enačba 3). V začetnem vzorcu serije 16 (test brez filtra) nismo zaznali 2 analitov ciprofloksacina in bisoprolola, zato primerjava pri teh dveh analitih ni mogoča. Na sliki 34 je poleg meritev serije 16 prikazano tudi povprečje meritev serije 19 in 20, skupaj kot meritev z uporabo peščenega filtra. vzorčenje vzorčenje Slika 33: Prikaz vzorčnih točk za izračun učinkovitosti. Vzorčili smo na vtoku in na koncu, ko je voda prešla celoten sistem čiščenja.

42 Učinkovitost odstranjevanja (%) peščeni filter brez filtra Slika 34: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja z/brez uporabe peščenega filtra. Bisoprolola in ciprofloksacina (serija 16, brez filtra) nismo zaznali na vtoku v elektrolizno celico, zato zanju tudi ni podana učinkovitost odstranjevanja. Komentar: Iz slike 34 lahko vidimo, da filter nima vpliva na učinkovitost odstranjevanja sertralina, atorvastatina in diklofenaka. Izrazito se izboljša odstranjevanje z uporabo peščenega filtra pri metoprololu, deloma pa pri karbamazepinu, kar lahko pripišemo večkratnemu prehodu skozi elektrolizne celice v slednjem primeru. Pri ostalih dveh analitih iz znanih razlogov (odsotnost) nismo mogli narediti primerjave. Še enkrat pa lahko potrdimo, da preveliko prehodov elektrolize ni smotrno (>15), saj je ob skoraj 2-krat večjem številu prehodov skozi celico, učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov ostala dokaj primerljiva. Omeniti moramo, da bi bilo treba za bolj natančno vrednotenje prispevka posameznega sistema čiščenja opraviti več ponovitev istih serij poskusov, kar pa nam čas žal ni dopuščal. Dodatno težavo pri vrednotenju je predstavljala odsotnost posamičnih analitov v času vzorčenja. Nekateri farmacevtiki imajo na primer izrazit sezonski vrh v pojavljanju, kot to npr. velja za nekatere antibiotike, katerih poraba je bistveno večja v času zimske sezone in s tem njihova koncentracija v vodah. Rezultati vsekakor kažejo, da je smiselno pred izborom tehnologije čiščenja preveriti sestavo vode in opraviti pilotni preskus za opredelitev najprimernejše kombinacije četrte stopnje čiščenja za odstranitev tarčnih mikroonesnažil Serije 16, 21, Primerjava učinkovitosti odstranjevanja brez filtra in z uporabo oglenega filtra brez filtra (serija 16); 13,52 opravljenih prehodov elektrolize z oglenim filtrom (seriji 21, 22); 21,08 in 23,09 opravljenih prehodov elektrolize Primerjali smo serije, ki so se razlikovale v uporabi ali neuporabi filtra. Pretok in tok sta bila enaka. Trajanje elektrolize v serijah brez filtra je bilo krajše. Z ustreznim vzorčenjem v zbiralniku in po elektrolizni celici smo ocenili celokupno učinkovitost odstranjevanja za posamezen analit (enačba 3). V začetnem vzorcu serije 16 (test brez filtra) nismo zaznali dveh analitov ciprofloksacina in bisoprolola, zato primerjava pri teh dveh analitih ni mogoča. Na sliki 30 je poleg meritev serije 16 prikazano tudi povprečje meritev serije 21 in 22, skupaj kot meritev z uporabo oglenega filtra.

43 Učinkovitost odstranjevanja (%) vzorčenje vzorčenje Slika 35: Prikaz vzorčnih točk za izračun učinkovitosti. Vzorčili smo na vtoku na sistem in na koncu, ko je voda prešla celoten sistem čiščenja ogleni filter brez filtra Slika 36: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja z/brez uporabe oglenega filtra. Bisoprolola in ciprofloksacina (serija 16, brez filtra) nismo zaznali na vtoku v elektrolizno celico, zato zanju tudi ni podana učinkovitost odstranjevanja. Komentar: Pri uporabi oglenega filtra so rezultati podobni kot pri peščenem filtru, le da so izboljšanja učinkovitosti odstranjevanja pri metoprololu in karbamazepinu bolj izrazita, kar se tudi vidi v naslednjih dveh poglavjih ter slikah 38 in 39. Pri ostalih analitih pa prisotnost filtra ni povzročila nikakršnega izboljšanja celokupne učinkovitosti odstranjevanja Seriji 16, Primerjava učinkovitosti odstranjevanja brez filtra in z uporabo kombinacije oglenega in peščenega filtra brez filtra (serija 16); 13,52 opravljenih prehodov elektrolize kombinacija peščenega in oglenega filtra (serija 23); 22,46 opravljenih prehodov elektrolize

44 Učinkovitost odstranjevanja (%) Primerjali smo serije, ki so se razlikovale v uporabi ali neuporabi filtra. Pretok in tok sta bila enaka. Trajanje elektrolize v serijah brez filtra je bilo tudi pri tem poskusu približno 2-krat krajše. Z ustreznim vzorčenjem v zbiralniku in po elektrolizni celici smo ocenili celokupno učinkovitost odstranjevanja za posamezen analit (enačba 3). V začetnem vzorcu serije 16 (test brez filtra) nismo zaznali 2 analitov ciprofloksacina in bisoprolola, zato primerjava pri teh dveh analitih ni mogoča. Na sliki 37 so prikazane meritve serije 16 in serije 23 z uporabo kombinacije peščenega in oglenega filtra. vzorčenje vzorčenje Slika 37: Prikaz vzorčnih točk za izračun učinkovitosti. Vzorčili smo na vtoku na sistem in na koncu, ko je voda prešla celoten sistem čiščenja peščeni + ogleni filter brez filtra Slika 38: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja s kombinacijo peščenega in oglenega filtra ter brez uporabe filtra. Bisoprolola in ciprofloksacina (serija 16, brez filtra) nismo zaznali na vtoku v elektrolizno celico, zato zanju tudi ni podana učinkovitost odstranjevanja.

45 Učinkovitost odstranjevanja (%) Komentar: Kombinacije obeh filtrov daje primerljive rezultate pri uspešnosti odstranjevanja analitov kot posamezen filter - oglen (slika 36) ali peščen (slika34). Zato smatramo, da uporaba kombinacije filtrov ni smotrna. Prav tako lahko ponovno ugotovimo, da uporaba filtrov (vsaj na kratki rok) ne poveča uspeha čiščenja pri nobenem od analitov razen pri metoprololu tokrat namreč tudi ni bilo opaziti razlike pri karbamazepinu Serija 16, Skupna primerjava Na sliki 39 so zbrani skupni rezultati testiranj primernosti dodatne uporabe filtrov. V začetnem vzorcu serije 16 (test brez filtra) nismo zaznali dveh analitov ciprofloksacina in bisoprolola, zato primerjava pri teh dveh analitih ni mogoča. brez filtra peščeni filter ogleni filter peščeni + ogleni filter Slika 39: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov brez, z uporabo posameznega filtra in s kombinacijo peščenega in oglenega filtra. Bisoprolola in ciprofloksacina (serija 16, brez filtra) nismo zaznali na vtoku v elektrolizno celico, zato zanju tudi ni podana učinkovitost odstranjevanja. Komentar: Opazimo lahko, da je za dva analita (metoprolol in karbamazepin) znatno izboljšano odstranjevanje, ko v čistilni proces dodatno vključimo filter. Oba analita se bolje odstranjujeta, ko uporabimo ogleni filter. Presenetljivo pa je, da kombinacija peščenega in oglenega filtra poslabša učinkovitost odstranjevanja karbamazepina. Vzrok je lahko v spiranju nizkih koncentracij substanc iz predhodnih meritev. Za sertralin, atorvastatin in diklofenak so rezultati primerljivi z ali brez uporabe filtra. Ciprofloksacin se je sicer v drugih poskusnih serijah brez uporabe filtrov dobro odstranjeval v elektroliznih celicah. 6.2 Primerjava učinkovitosti odstranjevanja konvencionalnega (biološka čistilna naprava) in naprednega oksidacijskega postopka čiščenja (elektrolizna celica)

46 Učinkovitost odstranjevanja v biočn (%) Serije Učinkovitost odstranjevanja v biološki čistilni napravi (biočn) Z odvzemom vzorca v zbiralniku (pred biološko ČN) in neposredno po biološki čistilni napravi (slika 40) smo lahko ocenili, kolikšen delež analitov se odstrani v tem delu čiščenja odpadne vode (slika 41). Za oceno čiščenja biočn smo uporabili enačbo (4). Enačba 4 vrednost v zbiralniku vrednost po biočn Učinkovitost odstranjevanja (%) = 100% vrednostv zbiralniku vzorčenje vzorčenje Slika 40: Prikaz vzorčnih točk za izračun učinkovitosti. Vzorčili smo v zbiralniku pred biološko čistilno napravo in neposredno za njo * * serija 19 serija 20 serija 21 serija 22 serija 23 Slika 41: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov v biološki čistilni napravi; *-učinkovitost odstranjevanje je bila izmerjena nižje kot -40% in posledično ni prikazana. Komentar: Na sliki 41 lahko opazimo izjemno veliko variabilnost odstranjevanja posameznega farmacevtika med serijami. Pri nekaterih farmacevtikih opazimo negativne vrednosti, ki so posledica izmerjenih višjih vrednosti po biočn kot pred čiščenjem v biočn. Do tega je najverjetneje prišlo zaradi zaostajanja farmacevtikov v biočn in njihovega zakasnelega izplavljanja. Na splošno lahko ocenimo sposobnost biočn za odstranjevanje preiskovanih farmacevtikov kot slabo in manj primerno tehnologijo.

47 Učinkovitost odstranjevanja (%) Omeniti je treba, da smo učinkovitost izračunali na podlagi trenutnih odvzetih vzorcev. Za natančnejše vrednotenje bi bilo smiselno opraviti 24-urna vzorčenja vode na vtoku in iztoku z upoštevanjem zadrževalnega časa vode v sistemu Primerjava učinkovitosti odstranjevanja v biološki čistilni napravi (biočn) in z razvitim naprednim oksidacijskim postopkom čiščenja V zadnjem koraku smo želeli primerjati konvencionalno čiščenje (biočn) z razvitim oksidacijskim postopkom čiščenja, ki poleg BČN vključuje še uporabo filtra in elektrolizne celice. Kot optimalno izvedbo smo določili uporabo oglenega filtra in ca. 12-kratno kroženje skozi elektrolizno celico. Za oceno čiščenja BČN smo uporabili enačbo 4, za oceno celokupnega čiščenja z razvito napredno tehnologijo pa enačbo 3. Na sliki 42 so podane povprečne vrednosti meritev v serijah (oznaka biočn), podane povprečne vrednosti meritev v serijah z izločenimi negativnimi vrednostmi (oznaka biočn*) in povprečne vrednosti meritev v serijah 21 in 22, ki smo ju določili kot optimalno izvedbo naprednega oksidacijskega čiščenja. diclofenac atorvastatin sertraline carbamazepine bisoprolol biočn biočn* celotni proces metoprolol ciprofloxacin Slika 42: Primerjava učinkovitosti odstranjevanja farmacevtikov v biološki čistilni napravi in z razvitim naprednim oksidacijskim procesom; *-izločili smo negativne vrednosti odstranjevanja. Komentar: Iz rezultatov je jasno razvidno, da je razviti napredni oksidacijski postopek izrazito izboljšal odstranjevanje farmacevtikov v odpadni vodi, saj je celotna učinkovitost odstranjevanja za vse farmacevtike nad 85%. V preglednici 7 je izračunano absolutno izboljšanje čiščenje z razvitim procesom v primerjavi s čiščenjem v biološki čistilni napravi. Povprečno se izboljša učinkovitost odstranjevanja za več kot 50 % oz. v območju od 43,4 do največ 61,5 %, če upoštevamo podane povprečne vrednosti meritev v serijah z izločenimi negativnimi vrednostmi (biočn*).

48 Preglednica 7: Učinkovitost odstranjevanja z razvitim naprednim oksidacijskim postopkom odstranjevanja primerjalno z odstranjevanjem v biološki čistilni napravi; *-izločili smo negativne vrednosti odstranjevanja. Celotni proces biočn* % odstranjevanja ciprofloksacin 86 24,1 +61,5 metoprolol 91 37,1 +54,1 bisoprolol 96 45,0 +50,7 karbamazepin 94 38,9 +54,6 sertralin 97 53,6 +43,4 atorvastatin 98 45,5 +52,2 diklofenak 91 34,3 +56,3

49 7 Koncentracije izmerjenih farmacevtikov v preiskovanih vzorcih vode Preglednica 8:Izračunane povprečne koncentracije pred biološko čistilno napravo ter pred in po el. celici (upoštevane meritve 19-23). Analit Povprečna koncentracija (ng/l) pred biočn pred el. celico po el. celici ciprofloksacin 2054,9 1657,2 287,7 metoprolol 100,5 73,4 9,0 bisoprolol 405,7 279,8 16,2 karbamazepin 422,9 304,5 25,4 sertralin 75,3 49,1 2,3 atorvastatin 61,6 42,3 1,2 diklofenak 2479,1 1845,9 223, Povprečna koncentracija (ng/l) pred biočn Povprečna koncentracija (ng/l) pred el. celico Povprečna koncentracija (ng/l) po el. celici Slika 43: Primerjava povprečnih koncentracij izmerjenih pred biološko čistilno napravo, pred in po elektrolizni celici (ng/l); upoštevanje meritve Komentar: V preglednici 8 in na sliki 43 so podane izračunane vrednosti pred biočn ter pred in po el. celici (upoštevali smo ca. 12-kratni prehod skozi celico in uporabo filtrov), ki nam dodatno potrdi neučinkovitost odstranjevanja samo z biološko čistilno napravo (upoštevne so meritve serije 19 do 24; izračunane negativne vrednosti so izpuščene). Koncentracije padajo s procesom čiščenja do zelo nizkih ng/l območij. V času trajanja projekta so bile izvedene meritve odpadnih voda po Sloveniji (doktorska naloga A. Klančar), ki so pokazale primerljive koncentracije, npr. povprečna izmerjena koncentracija za ciprofloksacin je bila 1,1 µg/l, za diklofenak pa 1,4 µg/l. Raziskave so bile narejene na širšem naboru farmacetikov, zato lahko dodatno omenimo nekatere, ki so bile izmerjene v visokih koncentracijah, npr.metformin 6,6 µg/l, amantadin 2,2 µg/l, rosuvastatin 1,9 µg/l (posamezna meritev tudi >20

50 µg/l), kofein 0,8 µg/l in paracetamol 0,4 µg/l. Na osnovi teh meritev lahko sklepamo na obremenjenost odpadnih voda v Sloveniji, zato bi bilo potrebno razvito obstoječo tehnologijo testirati na večjem številu farmacevtikov, nato pa bi jo lahko uporabili za čiščenje v obstoječih čistilnih napravah.

51 8 Identifikacija nastalih razgradnih produktov Ker nas je zanimalo, kaj nastane pri razgradnji preučevanih farmacevtikov, smo poskusili identificirati njihove razgradne produkte z aparatom LC-MS. Analize so bile narejene na čistih vodnih vzorcih obogatenih s preučevanim farmacevtikom v visoki koncentraciji (1mg/L). Ta raztopina je bila podvržena delovanju laboratorijskega prototipa elektrolizne celice in čas obdelave je bil 1 uro. Po zaključku obdelave so bili vzorci injicirani na UHPLC-kolono in produkti identificirani z masnim detektorjem, ki je najprej deloval v načinu snemanje spektra (ang. full scan, iskanje neznanih spojin), potem pa na podlagi dodatnih podatkov iz literature, tudi v načinu multrezidualne analize (MRM). Rezultati te študije kažejo pričakovan potek razgradnje z mehanizmom oksidacije. Strukture, ki so bile najbolj podvržene omenjeni oksidaciji, so bili aromatski obroči, ki so se epoksidirali ali hidroksilirali (npr. diklofenak, karbamazepin), ter alifatski obroči, ki so se odpirali ali se odcepljali (npr. ciprofloksacin, imatinib), slika 44. Pri drugih, bolj obstojnih farmacevtikih, kot sta metoprolol in bisoprolol, so se oksidirali alifatski amini in alkoholi, kar je vodilo do oksidativne dealkilacije, deaminacije in dehidroksiliranja. V vseh omenjenih primerih ugotovljeni razgradni produkti najverjetneje nimajo nobene preostale farmakološke aktivnost. Opozarjamo pa, da zaradi pomanjkanja podatkov onjihovi dejanski toksičnosti, ne moremo trditi, da so produkti razgradnje z novo razvito elektrolizno celico popolnoma varni in neškodljivi. Ta pomemben vidik predstavljene nove tehnologije čiščenja odpadne vode velja temeljito preučiti. Zaradi zahtevnosti tako materialne, kot tudi infrastrukturne - za zanesljivo identifikacijo potrebujemo masni spektrometer s točnim merjenjem mase in visoko resolucijo je to izvedljivo le v ločenem posebnem raziskovalnem projektu. V zaključku tega poglavja je še enkrat treba poudariti, da ta študija ni dokončna in dovolj izčrpna, da bi se na podlagi njenih zaključkov smelo sklepati o varnosti nastalih produktov, saj je bila izvedena le kot stranska raziskava in tudi ni bila planirana v prijavi projekta, saj je po svoji obsežnosti in zahtevnosti to predmet celotnega novega projekta, v katerem bi bilo treba dokazati varnost tudi in vivo.

52 Slika 44: Nekateri glavni identificirani mehanizmi degradacije: odprtje alikilnih obročev, oksidativno dealkiliranje, odcep obročev in aromatska hidroksilacija.

53 9 Spremljanje fizikalno kemijskih parametrov v času monitoringa delovanja pilotne naprave Spremljanje fizikalnih in kemijskih parametrov je potekalo v istih vzorcih vode kot za meritve farmacevtikov. Temperaturo, ph, elektro prevodnost, raztopljeni dušik in oksidacijsko redukcijski potencial smo merili s pomočjo prenosnih in fiksnih sond WTW, in Oakton ter v sistem vgrajenih sond, katerih meritve smo spremljali preko sistema SCADA. Nitratni in amonijev dušik, kemijsko potrebo po kisiku in AOX-e smo merili fotometrično (spektrofotometer Nanocolor VIS) z uporabo testov Macherey-Nagel, Nemčija (KPK: NANOCOLOR COD 160 (REF ); amonijev dušik NANOCOLOR Ammonium 3 (REF ); nitratni dušik: NANOCOLOR Nitrat Z (REF ); AOX: NANOCOLOR AOX 3 (REF )). Rezultati analiz so predstavljeni v PRILOGI 1 in PRLOGI 2. Eden od ciljev fizikalno kemijskih meritev je bil preveriti, ali uporaba elektrolitskih celic v kakršnem koli smislu prispeva k slabšanju kakovosti vode po njenem čiščenju na biološki čistilni napravi. Po pričakovanjih je temperatura vode po tretiranju z elektrolitskimi celicami nekoliko narasla, še posebej v primeru krožnega sistema čiščenja. Najvišja izmerjena temperatura po elektrolizi je bila 22 o C, v poskusni seriji S17, ko je elektroliza delovala 71 ur, kar pa je bilo še vedno daleč pod mejnimi vrednostmi za izpust v vode, 30 o C. Zaključimo lahko, da pri majhnih obremenitvah vode z velikimi pretoki ni potrebe po hlajenju sistema. Razlik v vrednostih ph pred in po elektrolizi ni bilo zaznati. Elektro prevodnost je s trajanjem elektrolize rahlo upadala. Vtok na biološko čistilno napravo pilotnega sistema je predstavljal iztok iz obstoječe biološke čistilne naprave. KPK vrednosti vtoka so bile nekoliko nad mejnimi vrednostmi za izpust v vode (120 mgo 2/L) in so se gibale med 204 in 40 mgo 2/L. Biološka čistilna naprava pilotnega sistema je dodatno znižala KPK za 47 do 85%. Po prehodu vode skozi elektrolitske celice, nismo zaznali zmanjšanja vrednosti KPK. To pomeni, da elektrolitske celice niso prispevale k dokončni oksidaciji preostalih organskih molekul. Adsorbljivi organski halogeni (AOX) so skupek organskih snovi, ki vsebujejo kloridne, bromidne in jodidne atome in se adsorbirajo na aktivno oglje. Ob prisotnosti npr. kloridnih ionov v vodi, lahko hidroksilni radikali, ki nastajajo pri elektrokemijski oksidaciji, oksidirajo kloridne ione v klor, ki lahko nadalje reagira s preostalo organsko snovjo v vodi in vodi v nastanek AOX-ov. Z analizami smo preverili, ali do teh produktov prihaja. Na dotoku v elektrolitsko celico nismo zaznali AOX-ov. V prvih vzorcih po elektrolizi pa smo zaznali zelo nizke vrednosti AOX-ov, ki so se gibale pod 0,06 mg/l. Z nadaljevanjem elektrokemijske oksidacije so koncentracije zopet upadle, kar kaže na njihovo kasnejšo razgradnjo v procesu elektrolize. Zaznane nastale koncentracije AOX-ov so bile daleč pod normativnimi vrednostmi za izpust v vode, ki znašajo 0,5 mg/l. Zaključimo lahko, da pri odstranjevanju mikroonesnažil iz vode z nizko vrednostjo organske snovi in klorida (ali drugih halogenih elementov), ni nevarnosti nastajanja AOX-ov.

54 Koncentracija nitratnega dušika se je gibala pred vstopom vode v elektrolitsko celico med 11 in <0,3 mg NO 3-N/L in s tem občasno presegala mejne koncentracije za iztok v vode, 10 mg/l. Z elektrolizo se je koncentracija nitratnega dušika v serijah S16 S18 nekoliko povišala, med tem ko je v nadaljnjih poskusnih serijah po elektrolizi koncentracija padla. Razlike v rezultatih si lahko razlagamo s koncentracijo amonijevega dušika v vodi. V serijah S16 do S18 so bile koncentracije amonijevega dušika pred elektrolizo višje (13,9 4,9 mg NH 3-N/L), kar je omogočilo tvorbo oksidacijskega produkta v elektrolizi nitrata. V nadaljnjih poskusnih serijah je bila koncentracija amonijevega dušika na vtoku v elektrolitsko celico nižja (največ 5,19 mg NH 4-N/L), kar ni omogočalo tvorbe nitrata v procesu elektrokemijske oksidacije.

55 10 Stroškovno ovrednotenje delovanja sistema V procesu elektrokemijske oksidacije predstavlja glavni obratovalni strošek poraba električne energije. Porabo energije smo redno spremljali (PRILOGA 3). Na primeru poskusne serije S 16 smo preračunali porabo električne energije za 1m 3 čiščenja vode. Glede na rezultate analiz smo upoštevali, da lahko pričakujemo v povprečju 80% odstranitev farmacevtikov v času 14,83 ur delovanja elektrolitske celice, pri pogojih, ki jih omogoča pilotni sistem: 4 elektrolitske celice, s skupnim volumnom 48cm 3 in pretokom vode 5,2 L/min. V tem primeru predstavlja strošek elektrike za elektrolizo 0,014 /m 3. Kalkulacije z ocenami investicijskih in obratovalnih stroškov za večje sisteme smo izdelali v poročilu Report on the socio-economic assessment of the pilot plant operation, ANNEX 12 Final Report). S16 skupno trajanje elektrolize 43,33 h pretok 5,2 L/min količina pretočene vode v 43,33 urah delovanja 13,52 m 3 poraba elektrike samo za elektrolizo 42,00 kwh Poraba elektrike na 1m 3 3,12 kwh Cena elektrike 0, Strošek elektrike za elektrolizo za 1 m 3 vode 0,014 /kwh trajanje elektrolize za odstranitev 80% učinkovin 14,83 h pretok 5,2 L/min količina pretočene vode v 14,83 urah delovanja 4,63 m 3 Strošek elektrike za očiščenje 4,63m 3 (80% učinkovitost) 0,065

56 11 SKLEP Z meritvami učinkovitosti odstranjevanja posameznega farmacevtka iz odpadne vode smo dokazali, da je razviti napredni oksidativni postopek čiščenja izrazito izboljšal učinkovitost njihovega odstranjevanja. V okviru omejenih analiz spremljanja razgradnih produktov farmacevtikov po elektrokemijski oksidaciji, ugotovljeni razgradni produkti (odprti alifatski obroči; dealkilacija, deaminacija in dehidroksiliranje alifatskih aminov in alkoholov) najverjetneje nimajo nobene preostale farmakološke aktivnost. Ravno tako ni prihajalo do povišanih koncentracij AOX-ov, oziroma so se nastale molekule razgradile z nadaljevanjem elektrokemijske oksidacije. Uporabljena elektrokemijska oksidacija ravno tako ni prispevala k poslabšanju drugih fizikalno kemijskih parametrov, npr. k prekomernemu povišanju temperature. KPK vrednosti se v procesu elektrokemijske oksidacije niso zmanjševale, kar pomeni, da ni prihajalo do popolne oksidacije organskih molekul. Kot optimalno sestavo postopka čiščenja na podlagi opravljenih meritev na pilotni napravi lahko opredelimo naslednjo kombinacijo: 1. Biološka čistilna naprava 2. Uporaba peščenega filtra prehodov skozi sklop štirih elektroliznih celic 4. Nastavitve elektrolizne celice: pretok 5,2 L/min tok 3 A V tem primeru je celoten proces omogočil odstranitev > 90 % vhodne vrednosti posameznega farmacevtika, učinkovitost pa se s podaljševanjem trajanja elektrolize ni bistveno povečevala. Glede nato, da mejne vrednosti farmacevtikov, kot mikroonesnažil, za izpust v vode niso določene, smo za nadaljnje izračune potrebne velikosti sistema upoštevali doseganje ciljne vrednosti 80% povprečne odstranitve farmacevtikov, ki v danem sistemu ustreza ca 4,6 prehodom skozi sistem elektroliznih celic pilotnega sistema. V času izvajanja monitoringa smo naleteli na določene omejitve: koncentracije farmacevtikov so bile v času izvajanja monitoringa nižje, kot smo jih zaznali pred začetkom monitoringa, oziroma nekateri farmacevtiki niso bili prisotni ves čas; (pojavljanje npr. antibiotikov v vodi je bilo zelo sezonsko pogojeno) naknadno je bilo ugotovljeno, da v kanalizacijskem sistemu, ki napaja čistilno napravo Golnik, prihaja do velikih izgub vode kot tudi redčitev zaradi velikega deleža meteorne vode. V primeru možnosti nadaljevanja demonstracijskih aktivnosti na plotni napravi bi želeli preveriti naslednje: učinkovitost odstranjevanja farmacevtikov kot tudi drugih mikroonesnažil na lokacijah z izrazitejšim pojavljanjem farmacevtikov (npr. ob novejši komunalni čistilni napravi z urejenim ločenim kanalizacijskim sistemom in posledično pričakovanimi višjimi vrednostmi farmacevtikov) izvedba monitoringa v daljšem časovnem obdobju opazovanj, ki bi zajel vse letne čase definiranje najoptimalnejšega sestava naprednega sistema čiščenja glede na vrstno pojavljanje in koncentracijo sestavo farmacevtikov

57 testiranje uporabe filtracijskega sistema po elektrokemijski oksidaciji podrobno spremljanje razgradnih produktov elektrokemijske oksidacije in izvedba ekotoksikoloških testov vrednotenje vpliva naprednega sistema čiščenja na zmanjšanje pojavljanja bakterijske rezistence izvedba demonstracijskega sistema v večjem merilu zajem celotne količine odpadnih vod čistilne naprave.

58 12 PRILOGA 1 - Zbirka opravljenih kemijskih analiz pri posamezni seriji vzorec Preglednica 9: Rezultati opravljenih analiz KPK, amonijevega in nitratnega dušika ter AOX KPK (mg/l) el. prevodnost (us/cm) AOX (mg/l) NH4-N (mg/l) NO3-N (mg/l) S16PB ,33 5 S16PE <0,01 1,8 3,2 S16E <0,01 4 3,4 S16E S16E S16E <0,01 3,7 4,3 S17PB ,9 1 S17PE <0,01 2,4 5,1 S17E ,06 2,9 5,9 S17E S17E S17E ,02 2,4 6,6 S17E ,03 2,4 6,3 S18PB ,9 <0,3 S18PE <0,01 12,1 1,5 S18E ,01 10,7 2,7 S18E <0,01 11,6 2,6 S18E <0,01 11,6 1,6 S19PB ,14 2 S19PF ,04 11 S19PE <0,01 1,39 10 S19E <0,01 3,44 2,1 S19E ,01 3,1 2 S19E <0,01 2,96 2,1 S20PB ,58 2 S20PF ,06 9 S20PE <0,01 0,9 9 S20E <0,01 1,1 5 S20E S20E <0,01 0,63 5,1 S21PB ,19 2 S21PF ,69 4 S21PE <0,01 0,57 4 S21E ,03 0,22 2 S21E

59 S21E <0,01 0,18 2 S22PB ,05 3 S22PF ,24 9 S22PE <0,01 0,33 4 S22E S22E S22E <0,01 0,07 1 S23PB ,61 2 S23PF1& ,88 2 S23PE ,02 0,39 3 S23E , S23E ,02 0,07 11 S23E <0,01 0,13 1

60 Slika 45: Pregled spreminjanja vrednosti KPK v serijah S16 S23

61 Slika 46: Pregled spreminjanja vrednosti AOX v serijah S 16 S23

62 Slika 47: Pregled spreminjanja vrednosti amonijevega dušika v serijah S 16 S23

63 Slika 48: Pregled spreminjanja vrednosti nitratnega dušika v serijah S 16 S23

64 13 PRILOGA 2 - Zbirka opravljenih meritev temperature, ph, elektro prevodnosti in oksidacijsko redukcijskega potenciala vode. Preglednica 10: Rezultati meritev temperature, ph, elektro prevodnosti in oksidacijsko redukcijskega potenciala. Temperatura vzorca [ C] ph ORP [mv] El. prevodnost [us/cm] Označba vzorca Datum/čas vzorca Ročno SKADA Ročno SKADA Ročno SKADA Ročno (Maša) SKADA S0PB : S0PE : S0E : S0E :00 22,7 7, S1PB :20 19,3 7, S1PE :40 22,0 7, S1E :00 21,6 7, S1E :15 22,1 7, S2PB :40 18,0 7, S2PE :30 21,5 7, S2E :05 20,1 7, S2E :45 21,0 6, S3PB :20 17,7 7, S3PE :30 20,2 7, S3E :30 19,8 7, S3E :15 20,7 7, S4PB :30 18,4 7, S4PE :00 20,4 7, S4E :30 20,5 7, S4E :10 21,3 7, S5PB :50 18,4 7, S5PE :40 20,0 7, S5E :05 20,3 7, S5E :50 21,1 7, S6PB :40 18,0 18,4 7,42 7,4-38 1, S6PE :30 19,8 19,9 7,52 7, S6E :20 20,7 20,5 7,19 7, , ,9 S6E :00 21,6 21,2 7,4 7, , S7PB :15 18,2 17,9 7,55 7, , S7PE :30 20,0 19,7 7,46 7, , S7E :00 19,2 18,9 7,3 7, , ,8 S7E :30 20,2 19,9 7,5 7, , ,9 S8PB :30 18,6 18,4 7,4 7,3-6 28, ,3 S8PE :00 19,6 19,2 7,5 7, , ,9 S8E :30 19,8? 7,36 7, S8E :20 20,2? 7,46 7, S9PB :20 16,7 11,9 7,09 7, S9PE :10 19,1 14,4 7,54 7, S9E :10 17,9 12,9 7,45 7, S9E :10 18,8 13,9 7,58 7, S10PB ,8 20,5 7,35 7, , ,6 S10PE ,8 22,5 7,23 7, , ,1 S10E ,1 22,7 7,27 7, , ,7 S10E ,1 22,7 7,3 7, , ,8

65 S11PB :00 16,7 15,7 7,29 7,4-8 2, S11PE :35 21,1 20,7 7,45 7, , ,9 S11E1 S11E :40 23,7 23,2 7,25 7,5 54 0, ,2 S12PB :30 17,1 17,2 7,43 7, ,1 S12PE :20 20,2 19,9 7,35 7, , ,9 S12E :00 21,0 20,5 7,51 7, , ,5 S12E :20 21,6 21,2 7,33 7,6 53 1, ,4 S13PB :20 18,6 18,7 7,33 7, , S13PE :15 20,3 20,2 7,37 7, S13E :15 20,1 19,7 7,43 7, , S13E :30 20,9 20,5 7,45 7, ,3 S14PB :20 18,0 17,9 7,30 7, ,7 S14PE :00 19,1 18,7 7,32 7, , ,4 S14E :10 20,1 19,7 7,42 7, S14E :20 20,2 19,9 7,44 7, S15PB :30 17,5 17,7 7,35 7, S15PE :15 19,4 19,2 7,54 7, S15E :45 19,2 18,9 7,53 7, S15E :50 20,3 19,7 7,64 7, S16PB :30 17,4 17,2 7,46 7, S16PE :20 18,3 17,9 7,42 7, S16E :30 20,0 19,4 7,72 7, S16E : S16E : S16E :00 24,4 23,7 7,65 7, , S17PB :40 16,3 15,9 7,60 7, S17PE :00 16,2 15,9 7,59 7, S17E :00 18,8 18,4 7,54 7, S17E :50 20,2 484 S17E :00 19,8 541 S17E :10 21,4 536 S17E :30 19,3 19,2 7,48 7, S18PB :00 16,0 15,9 7,53 7, S18PE :15 16,2 16,2 7,44 7, S18E :00 16,9 616 S18E :15 18,9 606 S18E :00 18,9 18,2 7,45 7, S19PB :30 14,5 14,6 7,66 7, S19PF :30 13,9 13,9 7,62 7, S19PE :50 13,7 13,6 7,73 7, S19E :00 16,7 576 S19E :40 15,5 590 S19E :00 17,3 17,2 7,88 7, S20PB :30 15,4 7, S20PF :00 15,7 15,7 7,56 7, S20PE :50 15,6 15,4 7,64 7, S20E :40 17,4 7, S20E :15 21,2 540 S20E :45 19,2 537 S21PB :00 15,4 7, S21PF :00 15,2 7, S21PE :45 15,7 7, S21E :50 18,2 7, S21E :40 22,2 7, S21E :20 19,2 7, S22PB :15 12,1 7, S22PF :00 13,4 7, S22PE :30 13,4 7, S22E :30 17,2 7, S22E2 S22E :50 17,4 7, S23PB :45 12,4 7, S23PF1& :55 12,4 7,

66 S23PE :00 10,4 7, S23E :45 14,4 7, S23E : S23E :00 13,4 7,

67 Slika 49: Pregled spreminjanja ph, specifične elktroprevodnosti in temprature v serijah S16, S17, S18

68 14 PRILOGA 3 - Pregled porabe energije v času trajanja elektrolize in čas elektrolize v posameznih poskusnih serijah Preglednica 11: Pregled porabe energije v času trajanja elektrolize in čas elektrolize v posameznih poskusnih serijah Označba vzorca Datum/čas vzorca Čas elektrolize [h] Poraba glede na čas [kw/h] Strošek čiščenja (0,0446 /kwh) S9PB :20 S9PE :10 S9E :10 S9E :10 S10PB S10PE S10E S10E S11PB :00 S11PE :35 S11E1 S11E :40 S12PB :30 S12PE :20 S12E :00 S12E :20 0,8 0,0036 S13PB :20 S13PE :15 S13E :15 S13E :30 1,7 0, S14PB :20 S14PE :00 S14E :10 S14E :20 1,56 0, S15PB :30 S15PE :15 1,88 Poraba izključno za elektrolizo [kwh] Strošek čiščenja z elektrolitsko celico (0,0446 /kwh) Število ciklov []

69 S15E :45 S15E :50 0, S16PB :30 S16PE :20 S16E :30 14,83 5,26 0,02 4,63 S16E :30 20,83 7,39 0,03 6,50 S16E :00 39,33 13,96 0,06 12,27 S16E :00 43, , ,38 0,07 13,52 S17PB :40 S17PE :00 S17E :00 24,00 2,76 0,01 7,49 S17E :50 27,83 3,20 0,01 8,68 S17E :00 49,00 5,64 0,03 15,29 S17E :10 54,16 6,23 0,03 16,90 S17E :30 71, ,51 8,22 0,04 22,31 S18PB :00 S18PE :15 S18E :00 20,67 5,73 0,03 3,10 S18E :15 44,92 12,44 0,06 6,74 S18E :00 68, ,24 18,84 0,08 10,20 S19PB :30 S19PF :30 S19PE :50 S19E :00 S19E :40 S19E :00 17,76 0, S20PB :30 S20PF :00 S20PE :50 S20E :40 22,42 6,26 0,03 7,00 S20E :15 46,00 12,83 0,06 14,35 S20E :45 72, ,24 20,20 0,09 22,62 S21PB :00 S21PF :00 S21PE :45 S21E :50 19,08 5,57 0,02 5,95 S21E :40 45,91 13,41 0,06 14,32 S21E :20 67, ,30 19,70 0,09 21,08 S22PB :15

70 S22PF :00 S22PE :30 S22E :30 27,00 324,00 1,45 8,75 0,04 8,42 S22E2 S22E :50 74,00 23,94 0,11 23,09 S23PB :45 S23PF1& :55 S23PE :00 S23E :45 19,75 7,05 0,03 6,16 S23E :18 45,30 16,17 0,07 14,13 S23E :00 72, ,59 25,72 0,11 22,46

71 15 PRILOGA 4 - Slikovno gradivo Slika 50: Odvzem vzorcev vode na dotoku v biološko napravo. Slika 51: Odvzem vzorcev vode na iztoku pilotne naprave

72 Slika 52: Izvedba meritev s sistemom SCADA. Slika 53: Izvajanje ročnih meritev fizikalno kemijskih parametrov na lokaciji pilotne naprave

JELENA TOPIĆ MAGISTRSKA NALOGA

JELENA TOPIĆ MAGISTRSKA NALOGA UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO JELENA TOPIĆ MAGISTRSKA NALOGA MAGISTRSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM INDUSTRIJSKA FARMACIJA Ljubljana, 2016 UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO JELENA TOPIĆ MERJENJE

More information

Application Note. Author. Abstract. Introduction. Food Safety

Application Note. Author. Abstract. Introduction. Food Safety Determination of β2-agonists in Pork with SPE eanup and LC-MS/MS Detection Using Agilent BondElut PCX Solid-Phase Extraction Cartridges, Agilent Poroshell 120 column and Liquid Chromatography-Tandem Mass

More information

PESTICIDE INTAKE FROM VEGETABLES AND GRAIN IN FINLAND. Pirjo-Liisa PENTTILÄ 1

PESTICIDE INTAKE FROM VEGETABLES AND GRAIN IN FINLAND. Pirjo-Liisa PENTTILÄ 1 Zbornik predavanj in referatov 6. slovenskega posvetovanja o varstvu rastlin, str. 28-33 Zreče, 4. 6. marec 2003 PESTICIDE INTAKE FROM VEGETABLES AND GRAIN IN FINLAND Pirjo-Liisa PENTTILÄ 1 Ministry of

More information

Reduced Ion Suppression and Improved LC/MS Sensitivity with Agilent Bond Elut Plexa

Reduced Ion Suppression and Improved LC/MS Sensitivity with Agilent Bond Elut Plexa Reduced Ion Suppression and Improved LC/MS Sensitivity with Agilent Bond Elut Plexa Application Note Small Molecule Pharmaceuticals & Generics Author Mike Chang Agilent Technologies, Inc. 5 Commercentre

More information

DETERMINATION OF BENZODIAZEPINES IN URINE VIA BENZOPHENONE DERIVATIVES USING LIQUID CHROMATOGRAPHY-TANDEM MASS SPECTROMETRY

DETERMINATION OF BENZODIAZEPINES IN URINE VIA BENZOPHENONE DERIVATIVES USING LIQUID CHROMATOGRAPHY-TANDEM MASS SPECTROMETRY Roškar R, Sollner Dolenc M. LC-MS/MS DETERMINATION OF URINE BENZODIAZEPINE 381 Scientifi c Paper DOI: 10.2478/10004-1254-61-2010-2058 DETERMINATION OF BENZODIAZEPINES IN URINE VIA BENZOPHENONE DERIVATIVES

More information

A Robustness Study for the Agilent 6470 LC-MS/MS Mass Spectrometer

A Robustness Study for the Agilent 6470 LC-MS/MS Mass Spectrometer A Robustness Study for the Agilent 7 LC-MS/MS Mass Spectrometer Application Note Clinical Research Authors Linda Côté, Siji Joseph, Sreelakshmy Menon, and Kevin McCann Agilent Technologies, Inc. Abstract

More information

LC-MS/MS analysis of Chlorates in Milk and Whey Powder using the Agilent 6470 QQQ

LC-MS/MS analysis of Chlorates in Milk and Whey Powder using the Agilent 6470 QQQ LC-MS/MS analysis of Chlorates in Milk and Whey Powder using the Agilent 6470 QQQ Anthony Sullivan, LC/MS Product Specialist Melanie Mülek and Christoph Müller LC-MS Applications Specialists Hewlett-Packard-Str.

More information

Determination of Pharmaceutical Residues in Bovine Milk via LC MS/MS Following Solid Phase Extraction

Determination of Pharmaceutical Residues in Bovine Milk via LC MS/MS Following Solid Phase Extraction Determination of Pharmaceutical Residues in Bovine Milk via LC MS/MS Following Solid Phase Extraction Application Note FB0113 Keywords SPE (Solid Phase Extraction), Bovine Milk, JECFA (Joint FAO/WHO Expert

More information

Determination of β2-agonists in Pork Using Agilent SampliQ SCX Solid-Phase Extraction Cartridges and Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry

Determination of β2-agonists in Pork Using Agilent SampliQ SCX Solid-Phase Extraction Cartridges and Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry Determination of β2-agonists in Pork Using Agilent SampliQ SCX Solid-Phase Extraction Cartridges and Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry Application Note Food Safety Authors Chenhao Zhai Agilent

More information

Comprehensive Study of SLE as a Sample. Preparation Tool for Bioanalysis

Comprehensive Study of SLE as a Sample. Preparation Tool for Bioanalysis Comprehensive Study of SLE as a Sample Preparation Tool for Bioanalysis Wan Wang, Warren Chen, Jerry Wang Bonna-Agela Technologies 179 Southern Street, West TEDA, Tianjin, China Abstract A simple, fast,

More information

Analysis of Cholesterol-Lowering Drugs (Statins) Using Dried Matrix Spot Technology

Analysis of Cholesterol-Lowering Drugs (Statins) Using Dried Matrix Spot Technology Analysis of Cholesterol-Lowering Drugs (Statins) Using Dried Matrix Spot Technology Application Note Small Molecule Pharmaceuticals and Generics Authors Ritu Arora, William udson, Ben Yong, and Paul Boguszewski

More information

Determination of UV Filters in Seawater by Stir Bar Sorptive Extraction and Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometry Università di Genova

Determination of UV Filters in Seawater by Stir Bar Sorptive Extraction and Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometry Università di Genova Determination of UV Filters in Seawater by Stir Bar Sorptive Extraction and Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometry E. Magi, K. Nguyen,, C. Scapolla, M. Di Carro Università di Genova Dipartimento

More information

Determination of Amantadine Residues in Chicken by LCMS-8040

Determination of Amantadine Residues in Chicken by LCMS-8040 Liquid Chromatography Mass Spectrometry Determination of Amantadine Residues in Chicken by LCMS-8040 A method for the determination of amantadine in chicken was established using Shimadzu Triple Quadrupole

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO UROŠ STANIČ

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO UROŠ STANIČ UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO UROŠ STANIČ RAZGRADNJA NEKATERIH ZDRAVILNIH UČINKOVIN IN NJIHOVIH METABOLITOV V SIMULIRANIH POGOJIH ČIŠČENJA ODPADNIH VODA DEGRADATION OF SELECTED PHARMACEUTICALS

More information

ENOVITI MAGISTRSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM FARMACIJA

ENOVITI MAGISTRSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM FARMACIJA UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO TAMARA BERGOČ MAGISTRSKA NALOGA ENOVITI MAGISTRSKI ŠTUDIJSKI PROGRAM FARMACIJA Ljubljana, 2015 UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO TAMARA BERGOČ RAZVOJ

More information

Measuring Lipid Composition LC-MS/MS

Measuring Lipid Composition LC-MS/MS Project: Measuring Lipid Composition LC-MS/MS Verification of expected lipid composition in nanomedical controlled release systems by liquid chromatography tandem mass spectrometry AUTHORED BY: DATE: Sven

More information

Extraction of Multiple Mycotoxins From Nuts Using ISOLUTE Myco prior to LC-MS/MS Analysis

Extraction of Multiple Mycotoxins From Nuts Using ISOLUTE Myco prior to LC-MS/MS Analysis Application Note AN784 Extraction of Multiple Mycotoxins from Nuts Using ISOLUTE Myco Page 1 Extraction of Multiple Mycotoxins From Nuts Using ISOLUTE Myco prior to LC-MS/MS Analysis This application note

More information

Application Note. Agilent Application Solution Analysis of ascorbic acid, citric acid and benzoic acid in orange juice. Author. Abstract.

Application Note. Agilent Application Solution Analysis of ascorbic acid, citric acid and benzoic acid in orange juice. Author. Abstract. Agilent Application Solution Analysis of ascorbic acid, citric acid and benzoic acid in orange juice Application Note Author Food Syed Salman Lateef Agilent Technologies, Inc. Bangalore, India 8 6 4 2

More information

Mycotoxin Analysis in Infant Formula Using Captiva EMR Lipid Cleanup and LC/MS/MS

Mycotoxin Analysis in Infant Formula Using Captiva EMR Lipid Cleanup and LC/MS/MS Application Note Food Testing & Agriculture Mycotoxin Analysis in Infant Formula Using Captiva EMR Lipid Cleanup and LC/MS/MS Author Derick Lucas Agilent Technologies, Inc. Abstract Several countries regulate

More information

Analysis of Testosterone, Androstenedione, and Dehydroepiandrosterone Sulfate in Serum for Clinical Research

Analysis of Testosterone, Androstenedione, and Dehydroepiandrosterone Sulfate in Serum for Clinical Research Analysis of Testosterone, Androstenedione, and Dehydroepiandrosterone Sulfate in Serum for Clinical Research Dominic Foley, Michelle Wills, and Lisa Calton Waters Corporation, Wilmslow, UK APPLICATION

More information

Mycotoxin Analysis in Peanut Butter Using Captiva EMR Lipid Cleanup and LC/MS/MS

Mycotoxin Analysis in Peanut Butter Using Captiva EMR Lipid Cleanup and LC/MS/MS Application Note Food Testing & Agriculture Mycotoxin Analysis in Peanut Butter Using Captiva EMR Lipid Cleanup and LC/MS/MS Author Derick Lucas Agilent Technologies, Inc. Abstract Several countries regulate

More information

DETERMINATION OF CANNABINOIDS, THC AND THC-COOH, IN ORAL FLUID USING AN AGILENT 6490 TRIPLE QUADRUPOLE LC/MS

DETERMINATION OF CANNABINOIDS, THC AND THC-COOH, IN ORAL FLUID USING AN AGILENT 6490 TRIPLE QUADRUPOLE LC/MS FORENSICS AND TOXICOLOGY ANALYSIS DETERMINATION OF CANNABINOIDS, THC AND THC-COOH, IN ORAL FLUID USING AN AGILENT 6490 TRIPLE QUADRUPOLE LC/MS Solutions for Your Analytical Business Markets and Applications

More information

2D-LC as an Automated Desalting Tool for MSD Analysis

2D-LC as an Automated Desalting Tool for MSD Analysis 2D-LC as an Automated Desalting Tool for MSD Analysis Direct Mass Selective Detection of a Pharmaceutical Peptide from an MS-Incompatible USP Method Application Note Biologics and Biosimilars Author Sonja

More information

Application Note. Authors: C. Ledesma, M. Gibert, J.R. Gibert Ingenieria Analitica S.L. Extracts from various food products

Application Note. Authors: C. Ledesma, M. Gibert, J.R. Gibert Ingenieria Analitica S.L. Extracts from various food products High-Performance Anion-Exchange Chromatography coupled with Pulsed Electrochemical Detection as a powerful tool to evaluate lactose content in lactose-free labeled products Application Note Authors: C.

More information

Determination of 6-Chloropicolinic Acid (6-CPA) in Crops by Liquid Chromatography with Tandem Mass Spectrometry Detection. EPL-BAS Method No.

Determination of 6-Chloropicolinic Acid (6-CPA) in Crops by Liquid Chromatography with Tandem Mass Spectrometry Detection. EPL-BAS Method No. Page 1 of 10 Determination of 6-Chloropicolinic Acid (6-CPA) in Crops by Liquid Chromatography with Tandem Mass Spectrometry Detection EPL-BAS Method No. 205G881B Method Summary: Residues of 6-CPA are

More information

Application Note. Authors. Abstract. Food

Application Note. Authors. Abstract. Food Determination of Hormones in Shrimp by Agilent 129 Infinity LC with Agilent Poroshell 12 LC Column and Agilent Bond Elut QuEChERS for Sample Preparation Application Note Food Authors Rongjie Fu and Andy

More information

Determination of B-vitamins in Energy Drinks by CE/MS/MS

Determination of B-vitamins in Energy Drinks by CE/MS/MS Application ote Food Determination of B-vitamins in Energy Drinks by E/MS/MS Authors laudimir Lucio do Lago and Zuzana ieslarová Department of Fundamental hemistry, Institute of hemistry, University of

More information

Extraction of Multiple Mycotoxins From Grain Using ISOLUTE Myco prior to LC-MS/MS Analysis

Extraction of Multiple Mycotoxins From Grain Using ISOLUTE Myco prior to LC-MS/MS Analysis Application Note AN782 Extraction of Multiple Mycotoxins from Grain Using ISOLUTE Myco Page 1 Extraction of Multiple Mycotoxins From Grain Using ISOLUTE Myco prior to LC-MS/MS Analysis This application

More information

Extraction of Aflatoxin M1 From Infant Formula Using ISOLUTE Myco SPE Columns prior to LC-MS/MS Analysis

Extraction of Aflatoxin M1 From Infant Formula Using ISOLUTE Myco SPE Columns prior to LC-MS/MS Analysis Application Note AN807 Extraction of Aflatoxin M From Infant Formula Using ISLUTE Myco Page Extraction of Aflatoxin M From Infant Formula Using ISLUTE Myco SPE Columns prior to LC-MS/MS Analysis This application

More information

1Uvod. POJAVLJANJE ZDRAVILNIh UČINKOVIN IN NJIhOVIh metabolitov V SLOVENSKIh VODAh

1Uvod. POJAVLJANJE ZDRAVILNIh UČINKOVIN IN NJIhOVIh metabolitov V SLOVENSKIh VODAh POJAVLJANJE ZDRAVILNIh UČINKOVIN IN NJIhOVIh metabolitov V SLOVENSKIh VODAh ThE OCCURRENCE OF PhARmACEUTICALS AND ThEIR metabolites IN SLOVENE WATERS AVTOR / AUThOR: doc. dr. Jurij Trontelj, mag. farm.

More information

Author. Introduction. Small Molecule Pharmaceuticals & Generics

Author. Introduction. Small Molecule Pharmaceuticals & Generics Agilent Bond Elut Plexa PCX Cation Exchange SPE A Destination to a Better Sensitivity in LC/MS Bioanalysis Resulting from Minimized Ion-Suppression Application Note Small Molecule Pharmaceuticals & Generics

More information

Slika 1: Vzorci zemlje

Slika 1: Vzorci zemlje DELOVNI LIST INŠTITUT HAIDEGG Inštitut Haidegg je inštitut za raziskavo zemlje oz. tal. Bili so prvi, ki so leta 1987 pričeli z raziskavami. Od leta 2006 jemljejo vzorce na 1000 različnih mestih po Avstriji.

More information

Amphetamines, Phentermine, and Designer Stimulant Quantitation Using an Agilent 6430 LC/MS/MS

Amphetamines, Phentermine, and Designer Stimulant Quantitation Using an Agilent 6430 LC/MS/MS Amphetamines, Phentermine, and Designer Stimulant Quantitation Using an Agilent 643 LC/MS/MS Application Note Forensics Authors Jason Hudson, Ph.D., James Hutchings, Ph.D., and Rebecca Wagner, Ph.D. Virginia

More information

A Definitive Lipidomics Workflow for Human Plasma Utilizing Off-line Enrichment and Class Specific Separation of Phospholipids

A Definitive Lipidomics Workflow for Human Plasma Utilizing Off-line Enrichment and Class Specific Separation of Phospholipids A Definitive Lipidomics Workflow for Human Plasma Utilizing Off-line Enrichment and Class Specific Separation of Phospholipids Jeremy Netto, 1 Stephen Wong, 1 Federico Torta, 2 Pradeep Narayanaswamy, 2

More information

Vitamin D Metabolite Analysis in Biological Samples Using Agilent Captiva EMR Lipid

Vitamin D Metabolite Analysis in Biological Samples Using Agilent Captiva EMR Lipid Vitamin D Metabolite Analysis in Biological Samples Using Agilent Captiva EMR Lipid Application Note Clinical Research Authors Derick Lucas and Limian Zhao Agilent Technologies, Inc. Abstract Lipids from

More information

Detection, Confirmation, and Quantification of Chloramphenicol in Honey, Shrimp and Chicken Using the Agilent 6410 LC/MS Triple Quadrupole

Detection, Confirmation, and Quantification of Chloramphenicol in Honey, Shrimp and Chicken Using the Agilent 6410 LC/MS Triple Quadrupole Detection, Confirmation, and Quantification of Chloramphenicol in Honey, Shrimp and Chicken Using the Agilent LC/MS Triple Quadrupole Application Food Safety Authors Yanyan Fang Agilent Technologies (Shanghai),

More information

Determination of Multi-Residue Tetracyclines and their Metabolites in Milk by High Performance Liquid Chromatography - Tandem Mass Spectrometry

Determination of Multi-Residue Tetracyclines and their Metabolites in Milk by High Performance Liquid Chromatography - Tandem Mass Spectrometry Determination of Multi-Residue Tetracyclines and their Metabolites in Milk by igh Performance Liquid Chromatography - Tandem Mass Spectrometry Application ote Food Authors Yanyan Fang, ao Zhai, and Yun

More information

Performance of an ultra low elution volume 96-well plate

Performance of an ultra low elution volume 96-well plate Performance of an ultra low elution volume 96-well plate Claude R. Mallet, Ziling Lu, Jeff R. Mazzeo, Uwe D. Neue Waters Corporation PittCon 2003 March 10-14 2003 Orlando, Florida Today s Challenges Faced

More information

Determination of Patulin in Apple Juice Using SPE and UHPLC-MS/MS Analysis

Determination of Patulin in Apple Juice Using SPE and UHPLC-MS/MS Analysis Determination of Patulin in Apple Juice Using SPE and UHPLC-MS/MS Analysis UCT Part Numbers ECHLD126-P ENVIRO-CLEAN HLDVB mg/6ml SPE cartridge PE Frit SLDAID21-18UM Selectra DA UHPLC column ( 2.1 mm, 1.8

More information

Meeting Challenging Requirements for the Quantitation of Regulated Growth Promoters Dexamethasone and Betamethasone in Liver and Milk

Meeting Challenging Requirements for the Quantitation of Regulated Growth Promoters Dexamethasone and Betamethasone in Liver and Milk Meeting Challenging Requirements for the Quantitation of Regulated Growth Promoters Dexamethasone and Betamethasone in Liver and Milk Yoann Deceuninck 1, Emmanuelle Bichon 1, Paul Silcock 2, Fabrice Monteau

More information

Artificial tooth and polymer-base bond in removable dentures: the influence of pre-treatment on technological parameters to the bond s strength

Artificial tooth and polymer-base bond in removable dentures: the influence of pre-treatment on technological parameters to the bond s strength RMZ Materials and Geoenvironment, Vol. 55, No. 2, pp. 191-197, 2008 191 Artificial tooth and polymer-base bond in removable dentures: the influence of pre-treatment on technological parameters to the bond

More information

Integration of steroids analysis in serum using LC-MS/MS with full-automated sample preparation

Integration of steroids analysis in serum using LC-MS/MS with full-automated sample preparation PO-CON69E Integration of steroids analysis in serum using LC-MS/MS with full-automated sample preparation MSACL 6 EU Stéphane Moreau, Daisuke Kawakami, Toshikazu Minohata Shimadzu Europe GmbH, Duisburg,

More information

Identification and Quantification of Psychedelic Phenethylamine 2C Series using SPE and LC-MS/MS

Identification and Quantification of Psychedelic Phenethylamine 2C Series using SPE and LC-MS/MS Identification and Quantification of Psychedelic Phenethylamine 2C Series using SPE and LC-MS/MS UCT Part Numbers: CSXCE106-Clean Screen XCEL I 130mg/6mL SLDA100ID21-3UM - Selectra DA HPLC column, 100

More information

Analysis of anti-epileptic drugs in human serum using an Agilent Ultivo LC/TQ

Analysis of anti-epileptic drugs in human serum using an Agilent Ultivo LC/TQ Application Note Clinical Research Analysis of anti-epileptic drugs in human serum using an Agilent Ultivo LC/TQ Authors Jennifer Hitchcock 1, Lauren Frick 2, Peter Stone 1, and Vaughn Miller 2 1 Agilent

More information

Determination of Tetracyclines in Chicken by Solid-Phase Extraction and High-Performance Liquid Chromatography

Determination of Tetracyclines in Chicken by Solid-Phase Extraction and High-Performance Liquid Chromatography Determination of Tetracyclines in Chicken by Solid-Phase Extraction and High-Performance Liquid Chromatography Application ote Food Safety Authors Chen-Hao Zhai and Yun Zou Agilent Technologies Co. Ltd.

More information

Noora Perkola Finnish Environment Institute. Nordic MS Symposium November 9, 2011, Båstad, Sweden

Noora Perkola Finnish Environment Institute. Nordic MS Symposium November 9, 2011, Båstad, Sweden Noora Perkola Finnish Environment Institute Nordic MS Symposium November 9, 2011, Båstad, Sweden Artificial Sweeteners Used as additives in various food products to replace sugar 4 non-caloric sweeteners

More information

Determination of Amphetamine and Derivatives in Urine

Determination of Amphetamine and Derivatives in Urine Determination of Amphetamine and Derivatives in Urine Using a Modified QuEChERS and Capillary Electrophoresis Tandem Mass Spectrometry Analysis Application Note Authors Vagner B. dos Santos and Claudimir

More information

New SPE Sorbent for Clean-up of Fusarium Toxin-contaminated Cereals & Cereal-based Foods, Bond Elut Mycotoxin

New SPE Sorbent for Clean-up of Fusarium Toxin-contaminated Cereals & Cereal-based Foods, Bond Elut Mycotoxin New SPE Sorbent for Clean-up of Fusarium Toxin-contaminated Cereals & Cereal-based Foods, Application Note Fusarium Fungi, Cereals Authors Marianna Klötzel, Uwe Lauber Chemisches u. Veterinäruntersuchungsamt

More information

Determination of Benzodiazepines in Urine by CE-MS/MS

Determination of Benzodiazepines in Urine by CE-MS/MS Determination of Benzodiazepines in Urine by CE-MS/MS Application ote Forensic Toxicology Authors audimir Lucio do Lago Department of Fundamental Chemistry, Institute of Chemistry University of São Paulo,

More information

RAZVOJ METOD HPLC IN MS ZA VREDNOTENJE STABILNOSTI FARMACEVTSKEGA PRIPRAVKA

RAZVOJ METOD HPLC IN MS ZA VREDNOTENJE STABILNOSTI FARMACEVTSKEGA PRIPRAVKA UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO JERNEJ GRMAŠ RAZVOJ METOD HPLC IN MS ZA VREDNOTENJE STABILNOSTI FARMACEVTSKEGA PRIPRAVKA DEVELOPMENT OF HPLC AND MS ANALYTICAL METHOD FOR STABILITY EVALUATION

More information

Modified QuEChERS for HILIC LC/MS/MS Analysis of Nicotine and Its Metabolites in Fish

Modified QuEChERS for HILIC LC/MS/MS Analysis of Nicotine and Its Metabolites in Fish Modified QuEChERS for HILIC LC/MS/MS Analysis of Nicotine and Its Metabolites in Fish Application Note Food Testing & Agriculture Author Mike Chang Agilent Technologies, Inc. Abstract Nicotine is one of

More information

Neosolaniol. [Methods listed in the Feed Analysis Standards]

Neosolaniol. [Methods listed in the Feed Analysis Standards] Neosolaniol [Methods listed in the Feed Analysis Standards] 1 Simultaneous analysis of mycotoxins by liquid chromatography/ tandem mass spectrometry [Feed Analysis Standards, Chapter 5, Section 1 9.1 ]

More information

PHOTOCATALYTIC DECONTAMINATION OF CHLORANTRANILIPROLE RESIDUES IN WATER USING ZnO NANOPARTICLES. DR. A. RAMESH, Ph.D, D.Sc.,

PHOTOCATALYTIC DECONTAMINATION OF CHLORANTRANILIPROLE RESIDUES IN WATER USING ZnO NANOPARTICLES. DR. A. RAMESH, Ph.D, D.Sc., PHOTOCATALYTIC DECONTAMINATION OF CHLORANTRANILIPROLE RESIDUES IN WATER USING ZnO NANOPARTICLES DR. A. RAMESH, Ph.D, D.Sc., raamesh_a@yahoo.co.in 1 OBJECTIVES Determination of persistence and photolysis

More information

A RAPID AND SENSITIVE ANALYSIS METHOD OF SUDAN RED I, II, III & IV IN TOMATO SAUCE USING ULTRA PERFORMANCE LC MS/MS

A RAPID AND SENSITIVE ANALYSIS METHOD OF SUDAN RED I, II, III & IV IN TOMATO SAUCE USING ULTRA PERFORMANCE LC MS/MS A RAPID AD SESITIVE AALYSIS METD OF SUDA RED I, II, III & IV I TOMATO SAUCE USIG ULTRA PERFORMACE LC MS/MS Choon Keow G, aomi TAAKA, Michelle KIM, Swee Lee YAP Waters Asia, Regional Technology Center,

More information

Improved Isolation and Analysis of Mycotoxins from Cereals, Beer and Wine

Improved Isolation and Analysis of Mycotoxins from Cereals, Beer and Wine Improved Isolation and Analysis of Mycotoxins from Cereals, Beer and Wine Application Note Authors Elisabeth Korte, Maha Rudrabhatla, Max Erwine, Jason S Wood Agilent Technologies, Inc. Introduction Trichothecenes

More information

ISSN: ; CODEN ECJHAO E-Journal of Chemistry 2011, 8(3),

ISSN: ; CODEN ECJHAO E-Journal of Chemistry  2011, 8(3), ISSN: 0973-4945; CODEN ECJHAO E- Chemistry http://www.e-journals.net 2011, 8(3), 1275-1279 Simultaneous Determination of Paracetamol, Phenylephrine Hydrochloride, Oxolamine Citrate and Chlorpheniramine

More information

ASSAY AND IMPURITY METHOD FOR DURACOR TABLETS BY HPLC

ASSAY AND IMPURITY METHOD FOR DURACOR TABLETS BY HPLC ASSAY AND IMPURITY METHOD FOR DURACOR TABLETS BY HPLC METHOD APPROVALS Norvin Pharma Inc. Author Analytical Laboratory Approver Analytical Laboratory Group Leader Approver Manager Quality Control Chemistry

More information

Efficient Quantitative Analysis of THC and Metabolites in Human Plasma Using Agilent Captiva EMR Lipid and LC-MS/MS

Efficient Quantitative Analysis of THC and Metabolites in Human Plasma Using Agilent Captiva EMR Lipid and LC-MS/MS Application Note Forensic Analysis Efficient Quantitative Analysis of THC and Metabolites in Human Plasma Using Agilent Captiva EMR Lipid and LC-MS/MS Authors Joan Stevens and Limian Zhao Agilent Technologies,

More information

LC/MS/MS of Trichothecenes and Zearalenone in Wheat Using Different Sample Prep Methods

LC/MS/MS of Trichothecenes and Zearalenone in Wheat Using Different Sample Prep Methods LC/MS/MS of Trichothecenes and Zearalenone in Wheat Using Different Sample Prep Methods Application Note Food Testing & Agriculture Authors Nick Byrd and Danielle Sweeney Campden BRI Gloucestershire UK

More information

Transferring a Method for Analysis of DNPH-Derivatized Aldehydes and Ketones from HPLC to UHPLC

Transferring a Method for Analysis of DNPH-Derivatized Aldehydes and Ketones from HPLC to UHPLC Transferring a Method for Analysis of DNPH-Derivatized Aldehydes and Ketones from HPLC to UHPLC Application Note Environmental Author Melanie Metzlaff Agilent Technologies, Inc. Waldbronn, Germany Abstract

More information

F. Al-Rimawi* Faculty of Science and Technology, Al-Quds University, P.O. Box 20002, East Jerusalem. Abstract

F. Al-Rimawi* Faculty of Science and Technology, Al-Quds University, P.O. Box 20002, East Jerusalem. Abstract JJC Jordan Journal of Chemistry Vol. 4 No.4, 2009, pp. 357-365 Development and Validation of Analytical Method for Fluconazole and Fluconazole Related Compounds (A, B, and C) in Capsule Formulations by

More information

Analysis of Rosuvastatin in Dried Blood Spot and Plasma Using ACQUITY UPLC with 2D Technology

Analysis of Rosuvastatin in Dried Blood Spot and Plasma Using ACQUITY UPLC with 2D Technology Analysis of Rosuvastatin in Dried Blood Spot and Plasma Using ACQUITY UPLC with 2D Technology Claude Mallet, 1 Jennifer Simeone, 2 Paul Rainville 3 1 Workflow Integration Group, Separations Technologies,

More information

Analyze Barbiturates in Urine with Agilent 6430 LC/MS/MS and Poroshell 120 EC-C18

Analyze Barbiturates in Urine with Agilent 6430 LC/MS/MS and Poroshell 120 EC-C18 Analyze Barbiturates in Urine with Agilent 6 LC/MS/MS and Poroshell EC-C8 Application ote Forensic Toxicology Authors Elijah Steinbauer and Pat Friel Toxicology Laboratory at the Veterans Administration

More information

Extraction of 25-hydroxy Vitamin D from Serum Using ISOLUTE. PLD+ Prior to LC-MS/MS Analysis

Extraction of 25-hydroxy Vitamin D from Serum Using ISOLUTE. PLD+ Prior to LC-MS/MS Analysis Application Note AN842.V. Extraction of 25-hydroxy Vitamin D from Serum Using ISOLUTE PLD+ Prior to LC-MS/MS Analysis Page Extraction of 25-hydroxy Vitamin D from Serum Using ISOLUTE PLD+ Prior to LC-MS/MS

More information

NUTRIENT INTAKE VARIABILITY INDUCED BY PROCESSING OF FOOD DIARY DATA: A PILOT STUDY

NUTRIENT INTAKE VARIABILITY INDUCED BY PROCESSING OF FOOD DIARY DATA: A PILOT STUDY COBISS: 1.01 Agris category code: S40, Q04 NUTRIENT INTAKE VARIABILITY INDUCED BY PROCESSING OF FOOD DIARY DATA: A PILOT STUDY Tamara PUŠ 1, Ksenija PODGRAJŠEK 2, Marjan SIMČIČ 3 Received October 10, 2012;

More information

Development and Validation of an UPLC-MS/MS Method for Quantification of Mycotoxins in Tobacco and Smokeless Tobacco Products

Development and Validation of an UPLC-MS/MS Method for Quantification of Mycotoxins in Tobacco and Smokeless Tobacco Products Development and Validation of an UPLC-MS/MS Method for Quantification of Mycotoxins in Tobacco and Smokeless Tobacco Products Johan Lindholm, Anna Wiernik, Birgitta Grandin, Margareta Curvall Swedish Match

More information

A Novel Platform of On-line Sample Pre-treatment and LC/MS/MS Analysis for Screening and Quantitation of Illicit Drugs in Urine

A Novel Platform of On-line Sample Pre-treatment and LC/MS/MS Analysis for Screening and Quantitation of Illicit Drugs in Urine PO-CON737E A Novel Platform of On-line Sample Pre-treatment and LC/MS/MS Analysis for Screening and Quantitation of Illicit Drugs in Urine ASMS 7 WP 353 Shao Hua Chia ; Zhi Wei Edwin Ting ; Daisuke Kawakami

More information

Iodide in Milk. Electrochemistry Discover the difference

Iodide in Milk. Electrochemistry Discover the difference Application Note Food & Beverage The finest LC-EC Applications for Food & Beverage analysis Iodide Phenols Bisphenol A Catechins Flavonoids Phenols Antioxidants Resveratrol Epicatechin Quercetin Other

More information

Dienes Derivatization MaxSpec Kit

Dienes Derivatization MaxSpec Kit Dienes Derivatization MaxSpec Kit Item No. 601510 www.caymanchem.com Customer Service 800.364.9897 Technical Support 888.526.5351 1180 E. Ellsworth Rd Ann Arbor, MI USA TABLE OF CONTENTS GENERAL INFORMATION

More information

Development and Validation of RP-HPLC Method for the Estimation of Gemigliptin

Development and Validation of RP-HPLC Method for the Estimation of Gemigliptin Human Journals Research Article September 2018 Vol.:13, Issue:2 All rights are reserved by Hajera Khan et al. Development and Validation of RP-HPLC Method for the Estimation of Gemigliptin Keywords: Gemigliptin,

More information

Detection of Cannabinoids in Oral Fluid with the Agilent 7010 GC-MS/MS System

Detection of Cannabinoids in Oral Fluid with the Agilent 7010 GC-MS/MS System Application Note Forensics, Workplace Drug Testing Detection of Cannabinoids in Oral Fluid with the Agilent 7010 GC-MS/MS System Authors Fred Feyerherm and Anthony Macherone Agilent Technologies, Inc.

More information

MACHEREY-NAGEL. Chromatography application note. Determination of pyrrolizidine alkaloids. Abstract. Introduction

MACHEREY-NAGEL. Chromatography application note. Determination of pyrrolizidine alkaloids. Abstract. Introduction MACHEREY-AGEL Chromatography application note Determination of pyrrolizidine alkaloids MACHEREY-AGEL application department Dr. H. R. Wollseifen Abstract This application note describes the determination

More information

Development and Validation of Multiresidue Pesticide Methods at FDA/CFSAN

Development and Validation of Multiresidue Pesticide Methods at FDA/CFSAN Development and Validation of Multiresidue Pesticide Methods at FDA/CFSAN Jon W. Wong U.S. Food and Drug Administration Center for Food Safety and Applied Nutrition American Council of Independent Laboratories

More information

Rapid Analysis of Water-Soluble Vitamins in Infant Formula by Standard-Addition

Rapid Analysis of Water-Soluble Vitamins in Infant Formula by Standard-Addition Rapid Analysis of Water-Soluble Vitamins in Infant Formula by Standard-Addition Evelyn Goh Waters Pacific, Singapore APPLICATION BENEFITS This method allows for the simultaneous analysis of 12 water-soluble

More information

Development of a Bioanalytical Method for Quantification of Amyloid Beta Peptides in Cerebrospinal Fluid

Development of a Bioanalytical Method for Quantification of Amyloid Beta Peptides in Cerebrospinal Fluid Development of a Bioanalytical Method for Quantification of Amyloid Beta Peptides in Cerebrospinal Fluid Joanne ( 乔安妮 ) Mather Senior Scientist Waters Corporation Data courtesy of Erin Chambers and Mary

More information

A FORENSIC TOXICOLOGY METHOD FOR THE DETERMINATION OF DESOMORPHINE, HEROIN, METHADONE, BUPRENORPHINE AND METABOLITES IN URINE USING LC/MS QQQ

A FORENSIC TOXICOLOGY METHOD FOR THE DETERMINATION OF DESOMORPHINE, HEROIN, METHADONE, BUPRENORPHINE AND METABOLITES IN URINE USING LC/MS QQQ FORENSICS MARKET A FORENSIC TOXICOLOGY METHOD FOR THE DETERMINATION OF DESOMORPHINE, HEROIN, METHADONE, BUPRENORPHINE AND METABOLITES IN URINE USING LC/MS QQQ Desomorphine, also known by its street name

More information

[ APPLICATION NOTE ] Oasis PRiME HLB Cartridge for Cleanup of Infant Formula Extracts Prior to UPLC-MS/MS Multiresidue Veterinary Drugs Analysis

[ APPLICATION NOTE ] Oasis PRiME HLB Cartridge for Cleanup of Infant Formula Extracts Prior to UPLC-MS/MS Multiresidue Veterinary Drugs Analysis Prior to UPLC-MS/MS Multiresidue Veterinary Drugs Analysis Michael S Young and Kim Van Tran Waters Corporation, Milford, MA, USA APPLICATION BENEFITS Efficient, timesaving multiclass/ multiresidue methodology

More information

A Novel Solution for Vitamin K₁ and K₂ Analysis in Human Plasma by LC-MS/MS

A Novel Solution for Vitamin K₁ and K₂ Analysis in Human Plasma by LC-MS/MS A Novel Solution for Vitamin K₁ and K₂ Analysis in Human Plasma by LC-MS/MS By Shun-Hsin Liang and Frances Carroll Abstract Vitamin K₁ and K₂ analysis is typically complex and time-consuming because these

More information

Sample Concentration and Analysis of Human Hormones in Drinking Water

Sample Concentration and Analysis of Human Hormones in Drinking Water Sample Concentration and Analysis of Human Hormones in Drinking Water Carl Fisher Applications Chemist Ion Chromatography/Sample Preparation Thermo Fisher Scientific March 1, 215 1 The world leader in

More information

CHAPTER INTRODUCTION OF DOSAGE FORM AND LITERATURE REVIEW

CHAPTER INTRODUCTION OF DOSAGE FORM AND LITERATURE REVIEW 132 CHAPTER 6 DEVELOPMENT AND VALIDATION OF A STABILITY-INDICATING RP-HPLC METHOD FOR SIMULTANEOUS DETERMINATION OF PARACETAMOL, TRAMADOL HYDROCHLORIDE AND DOMPERIDONE IN A COMBINED DOSAGE FORM 6.1 INTRODUCTION

More information

Application Note LCMS-108 Quantitation of benzodiazepines and Z-drugs in serum with the EVOQ TM LC triple quadrupole mass spectrometer

Application Note LCMS-108 Quantitation of benzodiazepines and Z-drugs in serum with the EVOQ TM LC triple quadrupole mass spectrometer Application Note LCMS-108 Quantitation of benzodiazepines and Z-drugs in serum with the EVOQ TM LC triple quadrupole mass spectrometer Abstract This study demonstrates a sensitive, rapid and reliable research

More information

COMPARISON OF CALCULATION METHODS OF DAILY MILK YIELD, FAT AND PROTEIN CONTENTS FROM AM/PM MILKINGS ABSTRACT

COMPARISON OF CALCULATION METHODS OF DAILY MILK YIELD, FAT AND PROTEIN CONTENTS FROM AM/PM MILKINGS ABSTRACT Acta agriculturae Slovenica, suplement (september 8), 195. http://aas.bf.uni-lj.si Agris category codes: L1, Q4 COBISS Code 1.8 COMPARISON OF CALCULATION METHODS OF DAILY MILK YIELD, FAT AND PROTEIN CONTENTS

More information

Determination of N-Nitrososarcosine (NSAR) in tobacco

Determination of N-Nitrososarcosine (NSAR) in tobacco JTI-Ökolab Vienna, Austria Determination of N-Nitrososarcosine (NSAR) in tobacco Madeleine Werneth, Jutta Pani, Bernhard Mayer-Helm 2014 CORESTA CONGRESS - ST46 Québec City, Canada 12-16 October 2014 Background

More information

Effective use of Pharmacopeia guidelines to reduce cost of chromatographic analysis for Fluticasone propionate

Effective use of Pharmacopeia guidelines to reduce cost of chromatographic analysis for Fluticasone propionate Effective use of Pharmacopeia guidelines to reduce cost of chromatographic analysis for Fluticasone propionate Application Note Pharmaceutical QA/QC Author Siji Joseph Agilent Technologies, Inc. Bangalore,

More information

LC-MS/MS Method for the Determination of Tenofovir from Plasma

LC-MS/MS Method for the Determination of Tenofovir from Plasma LC-MS/MS Method for the Determination of Tenofovir from Plasma Kimberly Phipps, Thermo Fisher Scientific, Runcorn, Cheshire, UK Application Note 687 Key Words SPE, SOLA CX, Hypersil GOLD, tenofovir Abstract

More information

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO MARUŠA BRAČIČ DIPLOMSKA NALOGA UNIVERZITETNI ŠTUDIJ FARMACIJE

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO MARUŠA BRAČIČ DIPLOMSKA NALOGA UNIVERZITETNI ŠTUDIJ FARMACIJE UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO MARUŠA BRAČIČ DIPLOMSKA NALOGA UNIVERZITETNI ŠTUDIJ FARMACIJE Ljubljana, 2013 UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA FARMACIJO MARUŠA BRAČIČ RAZVOJ IN VALIDACIJA

More information

General Assembly 2014 Vienna Austria 27 April 02 May 2014

General Assembly 2014 Vienna Austria 27 April 02 May 2014 Irena Grgić 1, Zoran Kitanovski 2, Ana Kroflič 1 and Alen Čusak 3 1 Analytical Chemistry Laboratory, 2 Laboratory for Food Chemistry, National Institute of Chemistry, Ljubljana, Slovenia 3 EN-FIST Center

More information

Extended Mass Range Triple Quadrupole for Routine Analysis of High Mass-to-charge Peptide Ions

Extended Mass Range Triple Quadrupole for Routine Analysis of High Mass-to-charge Peptide Ions Extended Mass Range Triple Quadrupole for Routine Analysis of High Mass-to-charge Peptide Ions Application Note Targeted Proteomics Authors Linfeng Wu, Christine A. Miller, Jordy Hsiao, Te-wei Chu, Behrooz

More information

Cannabinoid Quantitation Using an Agilent 6430 LC/MS/MS

Cannabinoid Quantitation Using an Agilent 6430 LC/MS/MS Cannabinoid Quantitation Using an Agilent 643 LC/MS/MS Application Note Forensics Authors Jason Hudson, Ph.D., James Hutchings, Ph.D., and Rebecca Wagner, Ph.D. Virginia Department of Forensic Science

More information

Dr. Erin E. Chambers Waters Corporation. Presented by Dr. Diego Rodriguez Cabaleiro Waters Europe Waters Corporation 1

Dr. Erin E. Chambers Waters Corporation. Presented by Dr. Diego Rodriguez Cabaleiro Waters Europe Waters Corporation 1 Development of an SPE-LC/MS/MS Assay for the Simultaneous Quantification of Amyloid Beta Peptides in Cerebrospinal Fluid in Support of Alzheimer s Research Dr. Erin E. Chambers Waters Corporation Presented

More information

Application Note Ginseng for Ginsenosides by HPLC. Botanical Name: Common Names:

Application Note Ginseng for Ginsenosides by HPLC. Botanical Name: Common Names: Application Note 0048 - Ginseng for Ginsenosides by PLC As published in The andbook of Analytical Methods for Dietary Supplements Botanical Name: Common Names: Panax ginseng; Panax quinquefolium American

More information

Removal of Triton X-100 from Plasma Samples Using Mixed-Mode Solid Phase Extraction (SPE)

Removal of Triton X-100 from Plasma Samples Using Mixed-Mode Solid Phase Extraction (SPE) Removal of Triton X- from Plasma Samples Using Mixed-Mode Solid Phase Extraction (SPE) Jonathan P. Danaceau, Erin Chambers, and Kenneth J. Fountain Waters Corporation, 34 Maple Street, Milford, MA USA

More information

Comprehensive Forensic Toxicology Screening in Serum using On-Line SPE LC-MS/MS

Comprehensive Forensic Toxicology Screening in Serum using On-Line SPE LC-MS/MS Comprehensive Forensic Toxicology Screening in Serum using On-Line SPE LC-MS/MS SCIEX QTRAP 4500 LC-MS/MS System and Spark Holland PICO Adrian M. Taylor 1, Peter Ringeling 2, Martin Sibum 2, Stefan Sturm

More information

Determination of Isoflavones in Soybean by LC/MS/MS

Determination of Isoflavones in Soybean by LC/MS/MS Application Note Food Testing & Agriculture Determination of Isoflavones in Soybean by LC/MS/MS Authors Maria Carolina Blassioli Moraes and Mirian Fernandes Furtado Michereff Embrapa Recursos Genéticos

More information

Maria João Mendes Mendonça Barreira Department of Health Promotion and Chronic Deseases, INSA

Maria João Mendes Mendonça Barreira Department of Health Promotion and Chronic Deseases, INSA Quantification of four immunosuppressant drugs by Liquid Chomatography-Tandem Mass Spectrometry using Direct Injection. Maria João Mendes Mendonça Barreira Department of Health Promotion and Chronic Deseases,

More information

Development and Validation of a Stability Indicating HPLC Method for Determination of Erlotinib Hydrochloride in Bulk

Development and Validation of a Stability Indicating HPLC Method for Determination of Erlotinib Hydrochloride in Bulk International Journal of ChemTech Research CODEN (USA): IJCRGG, ISSN: 0974-4290, ISSN(Online):2455-9555 Vol.10 No.15, pp 183-188, 2017 Development and Validation of a Stability Indicating HPLC Method for

More information

Analysis of Trace Organic Contaminants in Water by LC-MS/MS. Tarun Anumol Agilent Environmental Workshop March 18 th, 2014

Analysis of Trace Organic Contaminants in Water by LC-MS/MS. Tarun Anumol Agilent Environmental Workshop March 18 th, 2014 Analysis of Trace Organic Contaminants in Water by LC-MS/MS Tarun Anumol Agilent Environmental Workshop March 18 th, 2014 Introduction Automation Au.to.mation the technique of making an apparatus, a process,

More information

Fully automated sensitive determination of immunosuppressant drugs in whole blood, using high quality internal standardization

Fully automated sensitive determination of immunosuppressant drugs in whole blood, using high quality internal standardization PO-CON1773E Fully automated sensitive determination of immunosuppressant drugs in whole blood, using high quality internal standardization ASMS 2017 ThP-086 Marc FERNANDEZ 1, Aurore JAFFUEL 1, Fanny DAYOT

More information

Mass-Based Purification of Natural Product Impurities Using an Agilent 1260 Infinity II Preparative LC/MSD System

Mass-Based Purification of Natural Product Impurities Using an Agilent 1260 Infinity II Preparative LC/MSD System Application Note Food Testing and Agriculture Mass-Based Purification of Natural Product Impurities Using an Agilent 126 Infinity II Preparative LC/MSD System Authors Florian Rieck and Jörg Hippler Agilent

More information