ИНФОРМАТИКА И РАЧУНАРСТВО

Transcription

1 ДОКУМЕНТАЦИЈА ЗА АКРЕДИТАЦИЈУ СТУДИЈСКОГ ПРОГРАМА: ИНФОРМАТИКА И РАЧУНАРСТВО Земун 213.

2 HIDDEN TEXT TO MARK THE BEGINNING OF THE TABEL OF CONTENTS КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Садржај. Увод 3 1. Структура студијског програма 4 2. Сврха студијског програма 5 3. Циљеви студијског програма 6 4. Компетенција дипломираних студената 7 5. Курикулум Распоред предмета по семестрима и годинама студија Спецификација предмета Статистички методи и методи одлучивања Дигитална форензика Дигитални телекомуникациони системи Софтверско инжењерство Напредне архитектуре Напредни оперативни системи Детекција напада на мрежи Антихакерски алати АФИС и ФИИС Напредни системи за биометријску идентификацију А Спецификација стручне праксе Б Спецификација завршног рада Листа изборних предмета Квалитет, савременост и међународна усаглашеност студијског програма Упис студената Преглед броја студената који су уписани на студијски програм по годинама студија у текућој школској години Оцењивање и напредовање студената Статистички подаци о напредовању студената на студијском програму Наставно особље 31 Чисар Ј. Петар Научне, уметничке и стручне квалификације наставника и задужење у настави Јаћимовски К. Стево

3 Садржај Кајан О. Ејуб Липовац П. Крсто Поповић М. Бранкица Ранчић Д. Дејан Ранђеловић М. Драган Стефановић Р. Радиша Шимић П. Горан Теодоровић Д. Смиља Збирни преглед броја наставника по областима, и ужим научним или уметничким областима ангажованих на студијском програму Организациона и материјална средства Листа просторија са површином у високошколској установи у којој се изводи настава на студијском програму Листа опреме за извођење студијског програма Листа библиотечких јединица релевантних за студијски програм 1.4 Листа уџбеника доступна студентима на студијском програму 1.5 Покривеност обавезних предмета литературом која се налази у библиотеци или је има у продаји Контрола квалитета Листа чланова комисије за контролу квалитета Студије на даљину 74

4 Назив студијског програма Самостална високошколска установа у којој се изводи студијски програм Високошколска установа у којој се изводи студијски програм Образовно-научно/образовно уметничко поље Научна, стручна или уметничка област Врста студија Криминалистичко-полицијска академија Криминалистичко-полицијска академија Природно-математичке науке Рачунарске науке Мастер академске студије Обим студија изражен ЕСПБ бодовима 6 Стручни назив, скраћеница Мастер информатичар, маст. инфор. Дужина студија 1 Година у којој је започела реализација студијског програма Година када ће започети реализација студијског програма(ако је програм нов) Број студената који студирају по овом студијском програму Планирани број студената који ће се уписати на овај студијски програм Датум када је програм прихваћен од стране одговарајућег тела(навести ког) Наставно-научно веће Језик на ком се изводи студијски програм Српски Година када је програм акредитован Веб адреса на којој се налазе подаци о студијском програму Страна 2

5 Стандард. Увод КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Студијски програм мастер академских студија Информатике и рачунарства изводи се на Криминалистичко-полицијској академији, као студије другог степена које трају једну школску годину (два семестра) и носе 6 ЕСПБ бодова. Годишња оптерећеност студената је 6 часова, од тога 24 часова предавања, 24 часова вежби и 12 часова студијског истраживачког рада. Трајање семестра је 15 седмица. Студенти на првом семестру имају четири обавезна, а на другом семестру четири изборна предмета и дипломски рад. Студијски програм мастер академских студија усклађен је захтевима ЕСПБ бодова чиме је омогућено упоређивање са сродним студијама на универзитетима у свету. У складу са захтевима, ЕСПБ у првом семестру предмети имају 24 бода, а у другом 36 што укупно чини 6. Студент уписује сваки семестар посебно. Криминалистичко-полицијска академија, као самостална високошколска установа изводи мастер академски студијски програм, који оспособљава студенте за развој и примену научних и стручних достигнућа из области рачунарских наука. Студијски програм мастер академских студија, који је иницирало Министарство унутрашњих послова и влада Републике Србије омогућава студентима да се савладавањем овог студијског програма, укључе у све врсте сложенијих полицијских и безбедносних послова. У најширем смислу, термин информатика и рачунарство користи се да би се изразило све што је везано за информатику и рачунарство и она види у ра;унарским технологијама пре свега информацију тј. податак, а технологију користи да би генерисала, обрадила и дистрибуирала податке. Студијски програм мастер академских студија Информатике и рачунарства развијен је у оквиру четири основне области: софтверског инжењерства којим се обезбеђује апликација обраде, рачунарских комуникација хардверско-софтверске платформе за неопходну размену података, сигурности података и неопходним елементима криминалистичке науке и дигиталне форензике које омогућавају средства и методе за прикупљање, анализу и чување трагова и предмета доказа са подацима. Програм је конципиран тако да образује информатичара који ће добити довољно практичних знања за рад у пракси служби за спровођење закона, а истовремено да омогући даљи наставак школовања на другим одговарајућим студијама. У току студија се посебно вреднује самосталан рад кроз учешће у конкретним стручним и развојним пројектима у оквиру појединих лабораторија академије и МУП Србије. Широка област коју студијски програм покрива и нужна потреба да се врши специјализација у областима од интереса, условљава изборност у другом семестру једногодишњих студија. Страна 3

6 Стандард 1. Структура студијског програма 1.1. Елементи студијског програма а) Назив и циљеви студијског програма Циљ студијског програма је образовање и оспособљавање студената за усвајање научних метода које припадају природно-математичкој области (рачунарске науке), да стекне компетентност кроз профил мастер информатичар; б) Врста студија и исход процеса учења - Мастер академске студије су једногодишњи студијски програм и завршавају се са сакупљених 6 ЕСПБ. Стечени ниво знања обезбеђује профилисаним стручњацима добију дубока знања из специјализованих области рачунарских наука везаних за сигурност података у рачунарском мрежном окружењу и адекватну примену знања у пракси. в) Стручни, академски, односно научни назив Студент који заврши мастер академске студије стиче академски назив мастер информатичар. г) Услови за упис на студијски програм - Право уписа на мастер академске студије може остварити кандидат: који је претходно остварио обим основних студија од најмање 24 ЕСПБ бодова, као и кандидат који је стекао високо образовање по прописима који су важили до дана ступања на снагу Закона о високом образовању, завршетком основних студија у трајању од најмање осам семестара. Кандидат треба да је завшио основне студије из одговарајућег поља и образовно-научне области и то: техничко-технолошког поља, природно-математичког поља, као и области криминалистика, безбедност, правне науке, економске науке. Поред наведених услова, кандидати треба да испуњавају и услов да су основне студије завршене из одговарајућих научних дисциплина са најмањом просечном оценом током студија 8,. Кандидати који не испуњавају напред наведене услове полажу пријемни испит из математике, основа информатике и база података. Студенти се уписују на студије другог степена мастер академских студија, на основу конкурса који расписује Академија. Листа редоследа примљених кандидата утврђује се на основу опште просечне оцене остварене на основним студијама и резултата оствареном на пријемном испиту. Право на упис стиче кандидат који је рангиран у оквиру утврђеног броја студената. д) Структура студијског програма - Структуру студијског програма чини скуп обавезних и изборних предмета, са оквирним садржајем, чијим се савладавањем обезбеђују неопходна знања и вештине за стицање дипломе другог степена академских студија образовно-научног поља природноматематичких наука. Курикулум једногодишњих студија чини 4 обавезна и четири изборна предмета који се бирају од понуђених шест предмета. Сваки предмет из студијског програма исказан је бројем ЕСПБ, а обим студија изражен је збиром ЕСПБ. У школској години збир од 6 ЕСПБ одговара просечном укупном ангажовању студента у обиму 4-часовне радне недеље током једне школске године. Укупно ангажовање студента састоји се од активне наставе (предавања, вежбе, практикуми, семинари), самосталног рада, колоквијума, испита и других видова ангажовања. У структури студијског програма заступљени су првенствено научни, односно уметничко-стручни предмети и стручноапликативни предмети. ђ) Мастер академске студије трају једну годину (два семестра) Укупан број часова активне наставе износи 6 часова. е) Бодовна вредност сваког предмета исказана је у табели распореда предмета по семестрима и годинама студија, као и у табелама спецификације предмета (Књига предмета). ж) Студијским програмом је предвиђена израда завршног рада. Бодовна вредност завршног рада на мастер академским студијама је 12 ЕСПБ Бодовна вредност овог студијског програма је 6 ЕСПБ. Прилог Публикација установе (у штампаном или електронском облику, сајт установе) Документ у прилогу: Информатор (CTRL + леви клик) Страна 4

7 Стандард 2. Сврха студијског програма Сврха овог студијског програма јесте стицање академског назива мастер информатичар. Садржаји овог студијског програма односе се на статистичке методе и одлучивање, дигиталну форензику, дигиталне телекомуникационе системе, софтверско инжењерство, напредне архитектуре и оперативне системе, криптографске алате и анти-хакерске алате, биометријско-форензичке идентификације и међу њима конкретно АФИС и ФИИС. Ови садржаји су у складу са највишим научним достигнућима и стандардима криминалистичке и уопште полицијске праксе. Мастер информатичара оспособљен је за обављање најсложенијих послова на радним местима полицијских службеника у Министарству унутрашњих послова који су од посебног друштвеног значаја као и другим државним и приватним институцијама. Мастер информатичар може да се укључи у образовни процес и научноистраживачки рад високошколских и научноистраживачких установа где су њихова стечена знања неопходна (факултет информационих технологија, факултет за безбедност, Војнотехнички институт, институт за криминолошка и социолошка истраживања, ). Овај студијски програм даје могућност за наставак даљег усавршавања тј. уписа на докторске студије. Прилог Публикација установе Документ у прилогу: Информатор (CTRL + леви клик) Страна 5

8 Стандард 3. Циљеви студијског програма Циљеви студијског програма мастер академских студија су: усвајање научних метода (ра;унарских технологија, криминалистичких и форензичких ) који дају компетентност профилу мастер информатичар; примена научних метода за обављање сложених послова у Министарству унутрашњих послова који се односе на спречавање и сузбијање кривичних дела организованог и високософистицираног криминала; да стечена знања имају примену у обављању послова који захтевају познавање специфичних криминалистичких метода и у другим државним органима, организацијама и недржавним субјектима; усвајање правног основа и етичких стандарда потребних за обављање специфичних полицијских послова. Припреме за даље студије. Добијање неопходних знања, које ће омогућити даљи наставак школовање кроз специјалистичке и докторске студије. Један од посебних циљева је развијање свести код студената за потребом перманентног образовања и развоја друштва у целини. Прилог Публикација установе Документ у прилогу: Информатор (CTRL + леви клик) Страна 6

9 Стандард 4. Компетенција дипломираних студената Студент који положи све испите утврђене студијским програмом мастер академских студија и одбрани дипломски рад оспособљен је за решавање конкретних проблема уз употребу стручних и научних метода и поступака. Стечени академски назив омогућава следеће способности: квалитетну обраду места извршења кривичног дела ВТК и проналажење, изазивање, фиксирање и конзервирање трагова и предмета; адекватно коришћење аутоматских идентификационих система, избор квалитетних узорака и ажурирање база података; познавање основа рачунарске технике и оспособљеност за рад у оперативним системима Wиндоwс,Linux пре свих; коришћење програмских пакета MS Office посебно напредно коришћење Excel; коришћење основних сервиса интернета; стицање потребних основних теоријских и практичних знања из области архитектуре и организације рачунара, као и разумевање основних концепата оперативних система; спознавање појава и проблема дигиталних елктронских склопова при реалној имплементацији дигиталних кола, како комбинационих тако и секвенцијалних; упознавање са функционисањем и коришћењем стандардних меморијских и програмабилних компоненти као и принципима, реализацијама и коришћењем кола за конверзију сигнала и разумевање и коришћење сложенијих дигиталних система; оспособљеност студената да самостално пројектују базе података и апликације и постављају сложене упите над више табела; такође могу активно користити комерцијалним RDBMS Oracle; усвајање знања из области ИТ омогућава успешан рад у области безбедности саобраћаја; студент овладава знањем неопходним за: разумевање, анализу и евалуацију рада биометријског система, избор најповољније биометрије за конкретну апликацију као и пројектовање њему одговарајућег биометријског система. Мастер информатичар оспособљен је да обавља и следеће специфичне послове: идентификације особа на основу непроменљивих биолошких карактеристика људског организма биометрије; коришћење софтверских (open source и комерцијалних) решења, њихове интеграције у анализи, обради виртуелног окружења, проналажењу софтверских и хардверских реликата и трагова извршења кривичног дела као и препознавању испољених облика и форми високотехнолошког криминала; адекватан ниво практичне примене одговарајућих метода у систему националне безбедности и њихову компарацију са земљама у окружењу. По правилу, компентенција студената се верификује и кроз барем један рад на домаћим конференцијама из области завршног дипломског (мастер) рада. Прилог Додатак дипломе Документ у прилогу: Додатак дипломе - мастер (CTRL + леви клик) Прилог Одлука о допуни Листе звања Страна 7

10 Стандард 5. Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Студије трају 1 годину, тачније два семестра. Сви испити су једносеместрални.у првом семстру има четири обавезна предмета а другом четири изборна предмета. Изборни предмети се бирају се из групе од 6 понуђена предмета. Фонд часова активне наставе по семестрима је: први семестар 2, други семестар 2. Дипломски рад предвиђен је са недељним фондом од 6 часова других облика наставе и не улази у фонд активне наставе. Прерасподела ЕСПБ бодова између семестара је: први семестар 24, други семестар 36. Припремљени су обрасци за све фазе пријаве и одбране дипломског рада, као и Упутство за припрему завршног рада. Прилог Распоред часова Прилог Књига предмета (у документацији и на сајту институције) Документ у прилогу: Књига предмета (CTRL + леви клик) Прилог Одлука о прихватању студијског програма од стране стручних органа високошколске установе Документ у прилогу: Одлука о усвајању студијског програма - мастер (CTRL + леви клик) Прилог Извештај о параметрима студијског програма Документ у прилогу: Извештај о параметрима студијског програма - мастер (CTRL + леви клик) Прилог Упуство за израду заврсног рада Документ у прилогу: Упуство за израду заврсног рада (CTRL + леви клик) Страна 8

11 Стандард 5. - Курикулум Структура курикулума студијског програма Редни број Студијски програм/изборно подручје - модул Почетни семестар Број ЕСПБ Часова наставе 1, Дипломске академске студије Озн IM1 Назив Изборност и класификација предмета Укупно ЕСПБ Број изб. ЕСПБ % Изб. (>= 3%) IM1 6, 36, 6, Категорије предмета: АО - Академско-општеобразовни ДХ - Друштвено хуманистички МД - Медицински предмети НС - Научно-стручни СА - Стручно-апликативни СС - Стручно, односно уметничко-стручни ТМ - Теоријско-методолошки ТУ - Теоријско уметнички УМ - Уметнички Страна 9

12 Стандард 5. - Курикулум Табела 5.1 Распоред предмета по семестрима и годинама студија Студијски програм: Р.бр. Шифра предмета ПРВА ГОДИНА Назив предмета С Тип Статус Активна настава П В СИР ДОН Остали часови Статистички методи и методи одлучивања 1 ТМ О Дигитална форензика 1 НС О Дигитални телекомуникациони системи 1 НС О Софтверско инжењерство 1 ТМ О Изборни предмет 1 ( бира се 1 од 6 ) 2 ИБ Напредне архитектуре 2 НС И Напредни оперативни системи 2 НС И Детекција напада на мрежи 2 СА И Антихакерски алати 2 НС И АФИС и ФИИС 2 СА И Напредни системи за биометријску идентификацију 2 СА И Изборни предмет 2 ( бира се 1 од 6 ) 2 ИБ Напредне архитектуре 2 НС И Напредни оперативни системи 2 НС И Детекција напада на мрежи 2 СА И Антихакерски алати 2 НС И АФИС и ФИИС 2 СА И Напредни системи за биометријску идентификацију 2 СА И Изборни предмет 3 ( бира се 1 од 6 ) 2 ИБ Напредне архитектуре 2 НС И Напредни оперативни системи 2 НС И Детекција напада на мрежи 2 СА И Антихакерски алати 2 НС И АФИС и ФИИС 2 СА И Напредни системи за биометријску идентификацију 2 СА И Изборни предмет 4 ( бира се 1 од 6 ) 2 ИБ Напредне архитектуре 2 НС И Напредни оперативни системи 2 НС И Детекција напада на мрежи 2 СА И Антихакерски алати 2 НС И АФИС и ФИИС 2 СА И Напредни системи за биометријску идентификацију 2 СА И Израда дипломског рада 2 ТМ О 6 12 Укупно часова активне наставе: 4 Укупно ЕСПБ: ЕСПБ 6 Страна 1

13 Стандард 5. - Курикулум Мастер академске студије Спецификација предмета Страна 11

14 Стандард 5. - Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Број ЕСПБ: 6 Наставници: Статус предмета: Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Предмети предуслови 1. Образовни циљ: Статистички методи и методи одлучивања О Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Упознавање са основним методама уни и мултиваријационе статистичке анализе и операционих истраживања и оспособљанање за примену тих метода у решавању проблема из праксе. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Садржаји овог предмета оспособљавају студенте за моделирање и решавање практичних проблема применом метода статистичке анализе. Примена и коришћење статистичког пакета СПСС. 3. Садржај/структура предмета: Теоријска настава: Статистичко закључивање, популација, узорак. Статистике и њихове расподеле.теорија оцењивања, критеријуми избора оцена. ВКО. Тестирање хипотеза, параметарски тестови. Непараметарски тестови. Регресиони модели. Методе анализа варијансе. Методе мултиваријационе статистичке анализе. Практична настава: СПСС пакет софтвери ВКО. 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), колоквијум, консултације, семинарски радови, испит (писмени и теоријски) Предиспитне обавезе Липовац П. Крсто, Ранђеловић М. Драган Нема Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 5. Практична настава Да 1. Практични део испита Да 3. Семинарски рад Да 25. Литература Завршни испит Остали часови: Обавезна Р.бр. Аутор Назив Издавач Година Београд : Факултет 1, Вуковић, Н. Статистичко закључивање 21 организационих наука Вишекритеријумска оптимизација : методе, Београд : Центар војних 2, Николић, И.; Боровић С примена у логистици, софтвер школа ВЈ Београд : Центар за 3, Петровић, Љ. Теоријска статистика издавачку делатност 26 Економског факултета Београд : Центар за Апликативни софтвер за статистичку анализу и 4, Солдић-Алексић, Ј. издавачку делатност 24 табеларна израчунавања Економског факултета Upper Saddle River : Prentice 5, Hair, J.F., Jr. (et al.) Multivariate data analysis with readings 1995 Hall 6, Sharma, S. Applied multivariate techniques New York : John Wiley & Sons 1996 Beograd : Centar za izdavačku 7, Mann, Prem S. Uvod u statistiku delatnost ekonomskog fakulteta 29 Поена Теоријски испит Да 3. Страна 12

15 Стандард 5. - Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Број ЕСПБ: 6 Наставник: Статус предмета: Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Предмети предуслови 1. Образовни циљ: Дигитална форензика О Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Циљ предмета је да омогући студенту знања да анализира и документује ситуацију на дигиталном систему на коме је извршен упад и коме је нанешена штета. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Курс омогућава студенту да изврши форензички увиђај, прикупи релевантне податке и произведе докуменат са доказним материјалом за евентуални судски процес, да дизајнира процедуру реаговања у моменту откривања напада. 3. Садржај/структура предмета: Теоријска настава:физичка природа магнетног диска, оптичких дискова и полупроводничких меморија. Преглед система за обраду датотека и структура података у датотекама. Техника уписа и системског форматирања података под различитим системима. Проналажење, анализа и опоравак уништених дигиталних података. Прикупљање и организација података релевантних у односу на безбедносни инцидент. Презентација доказног материјала. Хакерски алати. Примена алата дигиталне форензике. Опоравак од катастрофе штетног упада у систем. Процена безбедности система ради превентиве будућих напада. Рачунарски записи и законски оквир. Практична настава: Употреба готових хардверско-софтверских алата као и израду специфичних алата за анализу форензичних података типа лог датотеке. Виндовс Енкејс, Форензична кутија алата, НПротект, Саће, Виндовс бин за рециклажу, Нортон НПротект. 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), колоквијум, консултације, семинарски радови, испит (писмени и теоријски) Предиспитне обавезе Јаћимовски К. Стево Нема Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 5. Практична настава Да 5. Семинарски рад Да 2. Литература Завршни испит Остали часови: Обавезна Р.бр. Аутор Назив Издавач Година 1, Nelson, B.[et al.] Guide to computer forensics and investigations Boston : Thomson Course Technology 26 2, Britz, M. T. Computer forensics and cyber crime : an introduction Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall 24 3, Stephenson, P. Investigating computer-related crime Boca Raton, Fla [etc.] : CRC Press 2 4, Kruse, W.G.; Heiser, J.G. Computer forensics : incident response essentials Boston [etc.] : Addison-Wesley 24 5, Shinder, D.L. Scene of the cybercrime : computer forensics handbook Rockland, MA : Syngress 22 Поена Теоријски испит Да 4. Писмени испит Да 3. Страна 13

16 Стандард 5. - Курикулум Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Дигитални телекомуникациони системи Број ЕСПБ: 6 Наставници: Чисар Ј. Петар, Стефановић Р. Радиша Статус предмета: О Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Остали часови: Предмети предуслови Нема 1. Образовни циљ: Овладавање основним знањима неопходним за употребу широкопојасних телекомуникационих техника. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Теоријска знања; Овладавање употребом одговарајућих програмских симулација; 3. Садржај/структура предмета: Теоријска настава: Увод у широкопојасне телекомуникације. Широкопојасна претплатничка мрежа. Синхрони дигитални пренос. БИСДН и АТМ технологија. Мреже за пренос података великих брзина. Широкопојасне видео технологије. Интеграција широкопојасних мрежа. Практична настава: Рачунске вежбе. Уместо лабораторијских вежби потребно је одрадити пројекат. 4. Методе извођења наставе: Предавање, модификовано предавање, презентација. Литература Р.бр. Аутор Назив Издавач Година 1, Petrović, Z.R. ATM komutacija : širokopojasne digitalne mreže integrisanih servisa Beograd : Akademska misao 22 2, Tanenbaum, A.S. Računarske mreže Beograd : Mikro knjiga 25 3, Петровић, Л. Телекомуникације Београд : Полицијска академија 23 4, Предиспитне обавезе Janković, M. Lj. ; Petrović Z. R. Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 1. Практична настава Да 2. Семинарски рад Да 2. Širokopojasne digitalne mreže integrisanih servisa : mreže za pristup Завршни испит Обавезна Поена Усмени део испита Да 5. Beograd : Akademska misao 27 Страна 14

17 Стандард 5. - Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Број ЕСПБ: 6 Наставници: Статус предмета: Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Предмети предуслови 1. Образовни циљ: Софтверско инжењерство О Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Упознавање са савременим софтверским инжењерством, теоријом и практичним поступцима у процесу развоја софтвера у свим фазама његовог животног циклуса. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Теоријска и практична знања за рад у тиму за реализацију софтверских пројеката. Предмет оспособљава студенте да развију јасне, концизне и формализоване захтеве за проширењем постојећег система у складу са реалним потребама корисника, да изврше анализу и пројектовање, да примене једноставне графичке интерфејсе са системом, и да примене технике мерења квалитета софтвера. 3. Садржај/структура предмета: Теоријски део:софтвер и софтверско инжењерство. Основни појмови и основне парадигме. Моделовање процеса и животни циклус. Управљање софтверским пројектом. Планирање. Документација. УМЛ као визуелни језик за моделирање.цасе алати. Анализа захтева софтвера и система. Дизајн и имплементација софтвера. Процеси развоја софтвера. Валидација и верификација софтвера. Технике и стратегије тестирања софтвера. Одржавање софтвера. Обезбеђивње квалитета софтвера. Практични део:прати теоријски део 4. Методе извођења наставе: Чисар Ј. Петар, Ранчић Д. Дејан Нема Предавања (п), вежбе (в), лабораторијске вежбе, пројекти, колоквијуми, консултације, семинарски радови, испит (практични и теоријски) Оцена знања (максимални број поена 1) Предиспитне обавезе Обавезна Поена Завршни испит Обавезна Поена Практична настава Да 4. Испит са практичним проблемима и теоријским питањима Да 5. Активност у току предавања Да 1. Литература Остали часови: Р.бр. Аутор Назив Издавач Година 1, Pfleeger, S.L. ; Atlee, J.M. Softversko inženjerstvo : teorija i praksa Beograd : Računarski fakultet : CET 26 2, McCormack, C.; Jones, D. Building a Web-based education system New York [etc.] : Wiley Computer Publishing , Milićev, D. Objektno orijentisano modelovanje na jeziku UML : skripta sa praktikumom Beograd : Mikro knjiga 21 4, Slade, R. M. Software forensics : collecting evidence from the scene of a digital crime New York : McGraw-Hill 24 Страна 15

18 Стандард 5. - Курикулум Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Напредне архитектуре Број ЕСПБ: 6 Наставници: Статус предмета: Кајан О. Ејуб, Ранђеловић М. Драган И Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Остали часови: Предмети предуслови Нема 1. Образовни циљ: Упознавање са основним паралелним архитектурама рачунара. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Садржаји овог предмета оспособљавају студенте за решавање практичних проблема применом паралелних архитектура рачунара. 3. Садржај/структура предмета: Теоријска настава:напредне процесорске архитектуре: проточни и векторски процесори, процесорска поља, суперскаларни CISC, RISC, DSP., процесори, VLIW. процесори. Хазарди. Технике за минимизацију негативних ефеката хазарда. Паралелни рачунарски системи. SIMD, MISD, MIMD. архитектуре. Спрежне мреже. Перформансе паралелних система. Распоређивање задатака у вишепроцесорским системима. Временски губици у паралелним системима. Механизми комуникације и синхронизације између процеса.грануларност паралелизма. Начин експлоатације паралелизма. Пројектовање и развој паралелних програма. Програмски модели паралелних машина. Алгоритми за паралелно процесирање. Практична настава:прати теоријску наставу 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), колоквијум, консултације, семинарски радови, испит (писмени и теоријски) Р.бр. Предиспитне обавезе Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 5. Практична настава Да 1. Семинарски рад Да 25. Литература Завршни испит Аутор Назив Издавач Обавезна 1, Tanenbaum, A.S. Arhitektura i organizacija računara Beograd : Mikro knjiga 25 2, Stojčev, M. RISC, CISC i DSP procesori Niš : Elektronski fakultet 1997 Поена Писмени испит Да 3. Усмени део испита Да 3. Година Страна 16

19 Стандард 5. - Курикулум Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Напредни оперативни системи Број ЕСПБ: 6 Наставници: Статус предмета: Ранђеловић М. Драган, Шимић П. Горан И Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Остали часови: Предмети предуслови Нема 1. Образовни циљ: Упознавање са концептом и применом напредних система за идентификацију и аутентификацију са посебним освртом на биометријске системе идентификације. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Студент стиче увид у концепт аутентификације и добија посебна знања о напредним биометријским системима идентификације. Разуме везе у унимодалном и мултимодалном биометријском систему, може да дефинише сигурносне слабе тачке као и утицај на приватност појединца и да сходно томе препоручи најповољнији биометријски систем за конкретну примену (апликацију). 3. Садржај/структура предмета: Теоријска настава:у предметусе фундаментални концепти оперативних система демонстрирају на примеру ОС УНИX, који је један од најраспрострањенијих, најквалитетнијих и најстабилнијих OS-a., и UNIX. можемо да констатујемо да је један од главних носица развоја рачунарске технике. То је OS. на коме су развијене многе технике и алгоритми за управљање процесима, за управљање меморијом, технике виртулене меморије, потом квалитетни системи датотека, рачунарске мреже и протоколи ( TCP/IP, socket. механизам...). Слушаоци курса у оквиру овог предмета, кроз опис фундамнеталних алгоритама кернела, системских позива и великог броја практичних примера, добијају неопходна знања, која им помажу да разумеју суштину оперативног система UNIX.. На овај начин, савладавањем овог предмета, од студената се очекује да могу да обављају, коришћење, конфигурацију, оптимизацију и администрацију OS Unix. и OS Linux.. Практична настава:прати теоријску наставу 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), лабораторијске вежбе, пројекти, колоквијуми, консултације, семинарски радови, испит (практични и теоријски) Р.бр. Предиспитне обавезе Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 5. Практична настава Да 1. Семинарски рад Да 25. Литература Завршни испит Аутор Назив Издавач Обавезна 1, Collings, T. ; Wall, K. Red Hat Linux : administriranje mreža i sistema Beograd : Mikro knjiga 23 2, Danesh, A. Red Hat Linux Beograd : Mikro knjiga 2 Поена Теоријски испит Да 3. Практични део испита Да 3. Година Страна 17

20 Стандард 5. - Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Број ЕСПБ: 6 Наставник: Статус предмета: Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Предмети предуслови 1. Образовни циљ: Детекција напада на мрежи И Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Циљ овог предмета је да пружи детаљан приказ науке и принципа детекције напада на мрежу. Предмет обухвата методологије, технике и алате за праћење догађаја у рачунарском систему или мрежи, са циљем спречавања и откривања нежељених процесних активности, као и опоравка од злонамерног понашања усмереног ка рачунарској мрежи. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Стицање свеобухватног знања о детекцији различитих типова упада у рачунарску мрежу, разумевање тренутног стања у истраживању детекције упада у мрежу, оспособљавање за коришћење принципа и техника које се користе у детекцији упада, као и за техничке изазове и основна ограничења у овој области. Поред овог, предмет има за исход и припрему студента да постане способан практичар или независни истраживач у области детекције упада. 3. Садржај/структура предмета: Теоријска настава: Преглед упада, историја и тренутно стање истраживања у предметној области, Начела и технике детекције упада, укључујући технике на бази потписа и детекцију аномалија, Врсте и архитектура система за детекцију упада, Ограничења и отворени проблеми у детекцији напада на мрежу, Сталне напредне претње и одбрамбене мере против злонамерних упада, Студије случаја система за детекцију упада над реалним претњама и malware-a. Практична настава: Практично упознавање са алатима за анализу рада и заштиту мрежног окружења код DOS, Windows и Linux оперативних система. Рад са доступним алатима: SPADE, Snort, Tcptrack, Nagios, Prelude и др. 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), лабораторијске вежбе, пројекти, колоквијуми, консултације, семинарски радови, испит (практични и теоријски) Р.бр. Литература Аутор Назив Издавач 1, Pleskonjić Dragan (et al.) Sigurnost računarskih sistema i mreža Beograd : Mikro knjiga 27 Kumar, V.; Srivastava, J.; Managing Cyber Threats : issues, approaches and 2, New York : Springer 25 Lazarević, A. eds. challenges 3, SANS Institute SANS Institute - Intrusion Detection FAQ 4, McClure, S. ; Scambray, J. ; Kurtz, G. 5, Mitnick, K.D.; Simon, W.L. 6, Предиспитне обавезе Carter, Earl; Hogue, Jonathan Чисар Ј. Петар Нема Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 1. Практична настава Да 2. Семинарски рад Да 2. Завршни испит dfaq/ Година 2 Hakerske tajne : zaštita mrežnih sistema Beograd : Mikro knjiga 26 Umeće provale : istinite priče o poduhvatima hakera, uljeza i prevaranta Остали часови: Обавезна Beograd : Mikro knjiga 25 Intrusion prevention fundamentals Indianapolis, IN : Cisco Press 26 Поена Испит Да 5. Страна 18

21 Стандард 5. - Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Број ЕСПБ: 6 Наставник: Статус предмета: Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Предмети предуслови 1. Образовни циљ: Антихакерски алати И Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Упознавање са сигурносним проблемима у мрежном окружењу уз анализу различитих механизама напада као и одговарајућих заштитних решења. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Разумевање безбедносних захтева за рад у мрежном окружењу. Овладавање потребним знањем и вештинама за превенцију и детекцију напада као и употребу одговарајућих заштитних алата. 3. Садржај/структура предмета: Предавања. Уводна разматрања везана за безбедност у мрежном окружењу, нападе и претње. Технике упознавања потенцијалне жртве напада: Снимање система; Скенирање; Пописивање. Технике напада на систем у <енд>wиндоwс.</енг> и Unix. окружењу. Нападање мрежних уређаја. Напад на бежичне мреже. Мрежне баријере. Напад на софтвер. Напад на Wеб сервере и апликације. Слабост клијентсгог софтвера за Интернет. Крађа идентитета. Злонамерни програми. Анализа противмера за сваку описану технику напада. Преглед система за превенцију напада (Intrusion prevention system).. Преглед система за детекцију напада (Intrusion detection system).. Алати за виртуелизацију окружења. Алати за форензику. Вежбе: аудиторне + практичан рад: Практично упознавање са алатима за анализу рада и заштиту мрежног окружења код DOS, Windows i Linux. оперативних система. Виртуелизација (VMware player, Sun Virtal Box. и др. ). Рад са доступнима алатима за скенирање портова, анализу пакета, мониторинг, детекцију упада, проверу интегритета датотека, форензику и др. (Nmap, Wireshark, Keylogger, Snort, HashCalc, BackTrack, Caine...). 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), лабораторијске вежбе, пројекти, колоквијуми, консултације, семинарски радови, испит (практични и теоријски) Р.бр. 1, Предиспитне обавезе Литература Аутор Назив Издавач McClure, Stuart; Scambray, Joel; Kurtz, George 2, Boyle, Randall 3, Boyle, Randall Поповић М. Бранкица Нема Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 1. Практична настава Да 2. Семинарски рад Да 2. Hakerske tajne : zaštita mrežnih sistema Beograd : Mikro knjiga 26 Applied networking labs : a hands-on guide to networking and server management Applied information security : a hands-on guide to information security software Завршни испит Upper Saddle River, Nj : Prentice Hall Остали часови: Обавезна Поена Испит Да 5. Година 211 Boston : Prentice Hall 21 Страна 19

22 Стандард 5. - Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Број ЕСПБ: 6 Наставници: Статус предмета: Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Предмети предуслови 1. Образовни циљ: АФИС и ФИИС И Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Упознавање са концептом и применом аутоматских система за идентификацију и аутентификацију заснованих на слици отиска прста (АФИС) или лица (ФИИС). 2. Исходи образовања (Стечена знања): Студент добија посебна знања о специфичним биометријским системима идентификације заснованих на слици отиска прста и лица. Такође овладава знањем неопходним за анализу, пројектовање и евалуацију рада конкретног биометријског система. 3. Садржај/структура предмета: Практична настава: Уводна разматрања о биометријским карактеристикама и системима, њихов општи опис и прихваћеност у свакодневном животу. Дефиниција, основне поделе и преглед најчешће коришћених биометријских карактеристика. Основни концепт биометријских система, математичке и статистичке основе, идентификација и верификација. Основни елементи биометријског система: модул за унос, модул за чување шаблона, модул за поређење. Отисак прста карактеристике, индивидуалност и историјат употребе. Добијање слике отиска прста врсте сензора и њихове могућности и ограничења. Анализа и представљање отиска прста. Класификација и индексирање слика отиска прста. Побољшање квалитета слике отиска прста и издвајање карактеристичних детаља из ње. Технике поређења шаблона слика отисака прста. Сигурносне слабе тачке биометријских система заснованих на отиску. Технике напада и одбрана од њих. Лице карактеристике, индивидуалност и историјат употребе. Обрада и анализа слика отиска лица. 2-Д и 3-Д сензори, видео секвенце. Издвајање карактеристика и технике поређења лица (апперанце-басед, модел-басед, теxтуре-басед). Технике моделовања, утицај осветљења и осталих карактеристика радног окружења. Примена АФИС и ФИИС система у Републици Србији и у свету. Анализа законске регулативе, као и анализа утицаја на приватност појединца. Практична настава: Прати теоријску наставу са одређеним елементима реализованим у изабраном програмском окружењу. Упознавање са конкретним системима реализованим у МУП-у Р Србије, као и са доступним комерцијалним системима. 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), лабораторијске вежбе, пројекти, колоквијуми, консултације, семинарски радови, испит (практични и теоријски) Р.бр. Литература Аутор Назив Издавач 1, Lee, H.C. ; Gaenssien, R.E. Advances in fingerprint technology Boca Raton : CRC Press 21 2, Maltoni, D. (et al.) Handbook of fingerprint recognition New York ; London : Springer 23 3, Суботић, О. Биометријски системи идентификације Београд : Институт за политичке студије 27 4, Предиспитне обавезе Ratha N. K.; Govindaraju, V.(eds) Јаћимовски К. Стево, Поповић М. Бранкица Нема Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 1. Колоквијум Да 2. Семинарски рад Да 2. Вежбе Да 1. Advances in biometrics : sensors, algorithms and systems Завршни испит Испит са практичним проблемима и теоријским питањима Остали часови: Обавезна Да Поена Година New York [etc.] : Springer Страна 2

23 Стандард 5. - Курикулум Табела 5.2 Спецификација предмета Наставни предмет: Ознака предмета: Напредни системи за биометријску идентификацију Број ЕСПБ: 6 Наставници: Јаћимовски К. Стево, Поповић М. Бранкица, Теодоровић Д. Смиља Статус предмета: И Број часова активне наставе(недељно) Предавања: Вежбе: Други облици наставе: Студијски истраживачки рад: Остали часови: Предмети предуслови Нема 1. Образовни циљ: Упознавање са концептом и применом система за идентификацију и аутентификацију. 2. Исходи образовања (Стечена знања): Студент добија посебна знања о напредним системима за идентификације и аутентификацију са посебним освртома на биометријске системе. 3. Садржај/структура предмета: Теоријска настава: Преглед традиционалних и аутоматских биометријских технологија; унапређења технологија за детекцију присуства биометријских карактеристика, попут микро-рендгенске флуоресценције за детекцију отисака прстију и РНК технологије за детекцију телесних течности човека; додатне ДНК технологије, попут анализе митохондријске ДНК, Y хромозома, појединачних нуклеотидних полиморфизама; статистичка потпора биометријским ДНК анализама; концепт аутентификације код информационих технологија: аутентификација уређаја, аутентификација поруке, Аутентификација корисника: Системи засновани на знању; Системи засновани на поседовању; Биометријски системи. Основни концепт биометријских система, математичке и статистичке основе, идентификација и верификација. Чување и заштита шаблона. Биометријске апликације. Главне биометријске карактеристике и њихова уптреба у биометријским системима (отисак прста, геометрија шаке, препознавање лице, препознавање гласа, скенирање мрежњаче и дужице, верификација динамике куцања и потписа и др). Развој нових биометријских карактеристика и њихова имплементација и примењивост. Технологије за сензоре. Интеграцијски аспект-мултимодална биометрика. Техничке карактеристике општег биометријског система и мултимодалног биометријског система. Протоколи испитивања карактеристика. Евалуација алгоритама за тестирање. Поузданост биометријских система. Безбедносне слабе тачке биометријских система. Могућности варања биометријских читача, манипулације и пропусти у изградњи биометријских система. Биометрика и приватност: етички, правни и социолошки контекст. Практична настава: Прати теоријску наставу са одређеним елементима реализованим у изабраном програмском окружењу. Упознавање са конкретним системима реализованим у МУП-у Р Србије, као и са доступним комерцијалним системима. 4. Методе извођења наставе: Предавања (п), вежбе (в), лабораторијске вежбе, пројекти, колоквијуми, консултације, семинарски радови, испит (практични и теоријски) Предиспитне обавезе Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Активност у току предавања Да 1. Колоквијум Да 2. Тест Да 2. Вежбе Да 1. Литература Завршни испит Испит са практичним проблемима и теоријским питањима Обавезна Р.бр. Аутор Назив Издавач Година 1, Jain, Anil K.; Ross, Arun, A.; Nandakumar, Karthik Introduction to biometrics New York : Springer 211 2, Суботић, О. Биометријски системи идентификације : критичка Београд : Институт за студија политичке студије 27 3, Mordini, E. ; Tzovaras, Second Generation Biometrics: The Ethical, Legal D.(eds.) and Social Context. New York: Springer 212 4, Jain, A.K. ; Flynn, P. ; Ross, A.A. (eds.) Handbook of Bometrics New York : Springer 28 5, Inman, K.; Rudin, N. An introduction to forensic DNA analysis Boca Raton [etc.] : CRC Press 1997 Да Поена 4. Страна 21

24 Стандард 5. - Курикулум Табела 5.2А Спецификација стручне праксе Стручна пракса: Ознака предмета: Број ЕСПБ: Наставници: Часова наставе(недељно) Предмети предуслови 1. Циљ: Програмом није предвиђена стручна пракса 2. Очекивани исходи: 3. Садржај стручне праксе: 4. Методе извођења: Оцена знања (максимални број поена 1) Предиспитне обавезе Обавезна Поена Завршни испит Обавезна Поена Страна 22

25 Стандард 5. - Курикулум КРИМИНАЛИСТИЧКО-ПОЛИЦИЈСКА АКАДЕМИЈА Табела 5.2Б Спецификација завршног рада Завршни рад: Ознака предмета: Број ЕСПБ: 12 Број часова активне наставе(недељно) Предмети предуслови 1. Циљеви завршног рада 11.2 Израда дипломског рада Синтетизовање целокупних знања из науке информатике и рачунарства и примена у одабраној области информационих технологија у форми завршног рада на решавању конкретног проблема из праксе пре свега у области обезбеђивања безбедности имовине и лица и заштите информација и информационих система. 2. Очекивани исходи: Нема Стицање дипломе дипломирани информатичар другог степена дипломских академских студија. 3. Општи садржаји: Завршни рад представља научно-истраживачки рад студента из поједине области информационих технологија у коме он примењује научне методологије одговарајуће фундаменталне науке (електротехника и математика). Научно-истраживацки рад односи се на проблематику која се обрађује теоријски употребом одговарајућих математиичких модела и практичну проверу применом припремљених експерименталних техника одговарајућих фундаменталних наука као и симулације и моделовања. Након обављеног научног истраживања студент припрема завршни рад у форми која садржи следећа поглавља: Увод, Теоријски део, Практични део, Резултати и дискусија, Закључак, Преглед литературе. Пожељно је да студент пре коначне формулације свог завршног рада из припадајуће проблематике информационих технологија објави научно или стручни рад у одговарајућем часопису. Након завршеног рада студент приступа усменој одбрани. 4. Методе извођења: Имплементација информационих технологија, статистичке анализе, употреба одговарајућих софтвера, креирање и одабир експерименталних компјутеризованих метода заштите информација и информационих система, презентације. Предиспитне обавезе Оцена знања (максимални број поена 1) Обавезна Поена Завршни испит Обавезна Поена Табела 5.3 Листа изборних предмета Р.бр. Шифра предмета Изборни предмет 1 Назив предмета Тип Статус Часова активне наставе П В ДОН СИР 1, Напредне архитектуре НС И , Напредни оперативни системи НС И , Детекција напада на мрежи СА И , Антихакерски алати НС И , АФИС и ФИИС СА И , Напредни системи за биометријску идентификацију СА И Изборни предмет 2 1, Напредне архитектуре НС И , Напредни оперативни системи НС И , Детекција напада на мрежи СА И ЕСПБ Страна 23

26 Стандард 5. - Курикулум Табела 5.3 Листа изборних предмета Р.бр. Шифра предмета Назив предмета Тип Статус Часова активне наставе П В ДОН СИР 4, Антихакерски алати НС И , АФИС и ФИИС СА И , Напредни системи за биометријску идентификацију СА И Изборни предмет 3 1, Напредне архитектуре НС И , Напредни оперативни системи НС И , Детекција напада на мрежи СА И , Антихакерски алати НС И , АФИС и ФИИС СА И , Напредни системи за биометријску идентификацију СА И Изборни предмет 4 1, Напредне архитектуре НС И , Напредни оперативни системи НС И , Детекција напада на мрежи СА И , Антихакерски алати НС И , АФИС и ФИИС СА И , Напредни системи за биометријску идентификацију СА И ЕСПБ Страна 24

27 Стандард 5. - Курикулум Страна 25

28 Стандард 6. Квалитет, савременост и међународна усаглашеност студијског програма Студијски програм мастер академских студија Информатике и рачунарства Криминалистичкополицијске академије је усаглашен са студијским програмима који се реализују на многим светским и европским образовним установама специјализованим за потребе полиције. При креирању студијског програма имала су се у виду најновија професионална, научна и стручна кретања на овом пољу у Европи и свету. Програм последипломског полицијског образовања у информатици и рачунарству, стручног оспособљавања и усавршавања спроводи се кроз мастер, специјалистичке и докторске студије као и специјалистичке курсеве. Међународна усаглашеност студијског програма подразумева усаглашеност у погледу услова уписа, трајања студија, услова преласка у наредну годину, начина студирања, стицања дипломе, извођења наставе, броја ЕСПБ итд. Документација о усаглашености програма мастер академских студија Криминалистичко-полицијске академије са програмима светских и европских образовних установа дата је у прилогу 1,2,3 и 4. (Упоредни табеларни приказ три акредитована инострана студијска програма са одговарајућим интернет линковима). Прилог Документација о најмање три акредитована инострана програма, са којима је прогр Документ у прилогу: Међународна усаглашеност - мастер (CTRL + леви клик) Прилог Препоруке или усклађеност са добром праксом у европским институцијама Документ у прилогу: Усклађеност са добром праксом (CTRL + леви клик) Страна 26